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CA
Carl Zeiss SMT GmbH
last mo.

Lead AI Engineer(m/w/x)

Oberkochen
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML

Description

In dieser Rolle als Lead AI Engineer gestaltest du innovative AI-Lösungen, entwickelst Prototypen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Potenziale von AI in der Organisation zu demonstrieren.

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Requirements

  • •Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • •Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung und Integration von Softwarelösungen
  • •Erfahrung in der schnellen Prototypisierung und im Aufbau von agentenbasierten AI-Anwendungen
  • •Nachweisbare Fähigkeit, AI-Technologien in einem unternehmerischen Kontext zu bewerten
  • •Fundierte Kenntnisse in Python für die AI-Entwicklung
  • •Erfahrung mit Agentic Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain, Microsoft Semantic Kernel oder AutoGen
  • •Kompetenz im Umgang mit LLMs, sowohl Cloud-basiert als auch On-Premise/Local
  • •Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
  • •Vertrautheit mit API-Entwicklung und Containerisierung zur Bereitstellung funktionaler Prototypen
  • •Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich aufzubereiten
  • •Begeisterung für AI und die Fähigkeit, andere zu inspirieren
  • •Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
  • •Flexibilität und Pragmatismus zur Entwicklung innovativer Lösungen

Education

Bachelor's degree

Work Experience

5 years

Tasks

  • •AI-Frameworks, Modelle und Plattformen auswählen und integrieren
  • •Agentenbasierte AI-Prototypen entwickeln
  • •Anforderungen der Fachbereiche verstehen und in technische Konzepte übersetzen
  • •Teams bei der Einführung von AI-Technologien unterstützen
  • •Roadmaps und Handlungsempfehlungen erstellen
  • •Workshops, Schulungen und Trainings durchführen
  • •Interne AI-Community aufbauen
  • •Mit Enterprise Architecture Management abstimmen
  • •Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen mit IT Security berücksichtigen
  • •Erfolgreiche Prototypen an IT- und Entwicklungsteams übergeben
  • •Aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich AI beobachten
  • •Neue Technologien und Ansätze identifizieren und bewerten
  • •Ergebnisse von Pilotprojekten dokumentieren und kommunizieren

Tools & Technologies

PythonLangChainMicrosoft Semantic KernelAutoGenLLMsRAG-ArchitekturenVektordatenbankenAPI-EntwicklungContainerisierung

Languages

German – Business Fluent

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