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TRTransnetBW GmbH

KI Architekt(m/w/x)

Stuttgart
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
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Entwurf von Zielarchitekturen für KI-Systeme und deren Integration in die Unternehmens-IT eines Übertragungsnetzbetreibers. Mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und ML/AI-Engineering erforderlich. Berücksichtigung von Schwerbehinderung.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in KI-Architektur und Erstellung von Ziel-/Referenzarchitekturen inkl. Integration in Unternehmens-IT
  • Fundierte ML/AI-Engineering-Kenntnisse (MLOps, Datenarchitekturen, Sicherheit, Observability) und Erfahrung in regulatorisch konformen Systementwürfen
  • Erfahrung mit Architektur-Governance (Policies/Patterns/Kontrollbibliotheken) und Durchführung von Solution-Design-Reviews
  • Kenntnisse in MCP/MCP-Server als Standardprotokoll zur Anbindung von Tools/Datenquellen an KI-Agents, inkl. Security-/Access-Konzepten (SSO/Rollen/Rechte)
  • Architekturwissen zu Copilot Studio (Agent-Komponenten, Tools/Integrationen inkl. MCP)
  • Erfahrung mit Azure AI Foundry Agent Service als Enterprise-Plattformdienst für Agents (Sicherheit/Governance/Observability)
  • Fähigkeit, KI-Fähigkeiten als Capability-Map zu strukturieren und daraus Zielarchitektur Domänen und Referenzarchitekturen abzuleiten (z. B. „Agent Runtime“, „Knowledge/Grounding“, „Tooling/Integration (MCP)“, „Governance & Controls“)

Tasks

  • Technische Zielarchitektur für KI-Systeme entwerfen
  • Konforme Referenzarchitekturen für KI-Systeme erstellen
  • Integration von KI-Systemen in die Unternehmens-IT sicherstellen
  • Regulatorische Anforderungen in technische Kontrollen übersetzen
  • Architekturvorgaben definieren
  • Solution-Design Reviews durchführen
  • Technische Änderungen bei Compliance-Risiken veranlassen
  • Sicherheitskonzepte in die Systemarchitektur verankern
  • Datenqualitätskonzepte in die Systemarchitektur verankern
  • Aufsichtskonzepte in die Systemarchitektur verankern
  • Referenzarchitektur für standardisierten Datenaustausch entwickeln
  • Backend-Anbindung als Microservice-Pattern beschreiben
  • Technische Leitplanken für Tool-/API-Zugriffe festlegen
  • Architektur für Microsoft 365 Copilot modellieren
  • Leitplanken für sichere Nutzung in M365-Kontexten definieren
  • Skalierbare Referenzarchitektur für Copilot Studio Agents definieren
  • Wiederverwendbare Patterns für Agent-Komponenten etablieren
  • Patterns für Agent-zu-Agent-Interaktionen etablieren
  • Patterns für Security im Enterprise-Umfeld etablieren
  • Patterns für Governance im Enterprise-Umfeld etablieren
  • Patterns für Deployment im Enterprise-Umfeld etablieren
  • Patterns für Observability im Enterprise-Umfeld etablieren
  • Azure AI Foundry Agent Service als Architekturbaustein positionieren
  • Integrationsmuster in Richtung Unternehmenssysteme definieren

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • KI-Architektur
  • MLOps
  • Datenarchitekturen
  • MCP/MCP-Server
  • SSO
  • Copilot Studio
  • Azure AI Foundry Agent Service

Benefits

Other Benefits

  • Vielfalt und Chancengleichheit
  • Berücksichtigung von Schwerbehinderung
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