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DEDentsu Germany GmbH

Junior Data Analyst(m/w/x)

Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeJunior
Data Science

Unterstützung bei Konzeption, Aufbereitung und Dokumentation von Marketing Mix Modellen (MMM) für globales Agenturnetzwerk. Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen und quantitativem Studium erforderlich. 2 zusätzliche Volunteering Days und 3 Wellnessdays.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (oder kurz davor) mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar)
  • Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen (z.B. Praktikum, Werkstudent:in, Abschlussarbeit)
  • Lust, dich in Marketing Mix Modellierung einzuarbeiten
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Statistik/Ökonometrie (z.B. multiple Regression, multivariate Verfahren, Zeitreihenanalyse, Hypothesentests)
  • Freude daran, Modelle zu hinterfragen und sauber zu validieren
  • Kenntnisse zu Marketing-/Media-KPIs sind ein Plus
  • Programmier-/Analysekenntnisse in Python und/oder R
  • Sicherer Umgang mit Excel
  • SQL ist von Vorteil
  • Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und externen Dienstleistern/Partnern
  • Bereitschaft, Anforderungen aufzunehmen, Abstimmungen zu koordinieren und Ergebnisse überzeugend zu vertreten
  • Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
  • Ausgeprägtes analytisches Denken
  • Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären
  • Teamgeist
  • Hohe Lernbereitschaft
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tasks

  • Konzeption von Marketing Mix Modellen (MMM) unterstützen
  • Datenaufbereitung für Marketing Mix Modelle (MMM) unterstützen
  • Dokumentation von Marketing Mix Modellen (MMM) unterstützen
  • Heterogene Datenquellen analysieren
  • Datenqualität und Plausibilität prüfen
  • Modellierung mitwirken (z.B. Regression, Zeitreihen-Ansätze, Adstock/Sättigungsfunktionen)
  • Modellergebnisse validieren und interpretieren unterstützen
  • Szenarien und Budget-Simulationen erstellen
  • Konkrete Optimierungs- und Handlungsempfehlungen ableiten
  • Ergebnisse empfängerorientiert aufbereiten (Charts/Slides, kurze Executive Summaries)
  • Insights und Empfehlungen in Terminen/Workshops präsentieren
  • Eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Consulting, Technik und Marketing zusammenarbeiten
  • Sich on-the-job in Methoden und Tools weiterentwickeln

Education

  • Currently in higher educationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • Python
  • R
  • Excel
  • SQL

Benefits

Social Impact

  • 2 zusätzliche Volunteering Days

Healthcare & Fitness

  • 3 Wellnessdays

Mental Health Support

  • Mental Health First Aider Programme
  • Employee Assistance Program

Sustainability Focus

  • CO₂-neutrales Arbeiten

Learning & Development

  • Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten

Additional Allowances

  • 40h Learning Allowance pro Jahr

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits Plattform

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Workation & Sabbatical

  • Workation Möglichkeit

Bonuses & Incentives

  • Freunde werben Freunde Prämie

Informal Culture

  • Office Dogs willkommen

More Vacation Days

  • 27 Tage Urlaub

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice möglich

Snacks & Drinks

  • Frisches Obst
  • Kaffee
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