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Junior Data Analyst(m/w/x)
Unterstützung bei Konzeption, Aufbereitung und Dokumentation von Marketing Mix Modellen (MMM) für globales Agenturnetzwerk. Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen und quantitativem Studium erforderlich. 2 zusätzliche Volunteering Days und 3 Wellnessdays.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (oder kurz davor) mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen (z.B. Praktikum, Werkstudent:in, Abschlussarbeit)
- Lust, dich in Marketing Mix Modellierung einzuarbeiten
- Ausgeprägte Kenntnisse in Statistik/Ökonometrie (z.B. multiple Regression, multivariate Verfahren, Zeitreihenanalyse, Hypothesentests)
- Freude daran, Modelle zu hinterfragen und sauber zu validieren
- Kenntnisse zu Marketing-/Media-KPIs sind ein Plus
- Programmier-/Analysekenntnisse in Python und/oder R
- Sicherer Umgang mit Excel
- SQL ist von Vorteil
- Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und externen Dienstleistern/Partnern
- Bereitschaft, Anforderungen aufzunehmen, Abstimmungen zu koordinieren und Ergebnisse überzeugend zu vertreten
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
- Ausgeprägtes analytisches Denken
- Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären
- Teamgeist
- Hohe Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Konzeption von Marketing Mix Modellen (MMM) unterstützen
- Datenaufbereitung für Marketing Mix Modelle (MMM) unterstützen
- Dokumentation von Marketing Mix Modellen (MMM) unterstützen
- Heterogene Datenquellen analysieren
- Datenqualität und Plausibilität prüfen
- Modellierung mitwirken (z.B. Regression, Zeitreihen-Ansätze, Adstock/Sättigungsfunktionen)
- Modellergebnisse validieren und interpretieren unterstützen
- Szenarien und Budget-Simulationen erstellen
- Konkrete Optimierungs- und Handlungsempfehlungen ableiten
- Ergebnisse empfängerorientiert aufbereiten (Charts/Slides, kurze Executive Summaries)
- Insights und Empfehlungen in Terminen/Workshops präsentieren
- Eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Consulting, Technik und Marketing zusammenarbeiten
- Sich on-the-job in Methoden und Tools weiterentwickeln
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- R
- Excel
- SQL
Benefits
Social Impact
- 2 zusätzliche Volunteering Days
Healthcare & Fitness
- 3 Wellnessdays
Mental Health Support
- Mental Health First Aider Programme
- Employee Assistance Program
Sustainability Focus
- CO₂-neutrales Arbeiten
Learning & Development
- Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten
Additional Allowances
- 40h Learning Allowance pro Jahr
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Plattform
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Workation & Sabbatical
- Workation Möglichkeit
Bonuses & Incentives
- Freunde werben Freunde Prämie
Informal Culture
- Office Dogs willkommen
More Vacation Days
- 27 Tage Urlaub
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Snacks & Drinks
- Frisches Obst
- Kaffee
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Not a perfect match?
- IBB Institut für Berufliche BildungFull-time/Part-timeWith HomeofficeCareer ChangerHamburg, Rostock, Hannover, Düsseldorf, Dortmund, Frankfurt am Main, Osnabrück, Dresden, Erfurt, Berlin
- Dentsu Germany GmbH
Junior Strategist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorFrankfurt am Main - IPG Mediabrands
Junior Media Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorDüsseldorf, Hamburg, Frankfurt am Main - KION Group
Junior Audit Data Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorFrankfurt am Main - IQVIA Commercial GmbH & Co. OHG
Data Analyst / Consultant Analytics & Consulting – Real World Data Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorFrankfurt am Main, München, Berlin
Junior Data Analyst(m/w/x)
Unterstützung bei Konzeption, Aufbereitung und Dokumentation von Marketing Mix Modellen (MMM) für globales Agenturnetzwerk. Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen und quantitativem Studium erforderlich. 2 zusätzliche Volunteering Days und 3 Wellnessdays.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (oder kurz davor) mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar)
- Erste praktische Erfahrung mit Datenanalysen (z.B. Praktikum, Werkstudent:in, Abschlussarbeit)
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- Programmier-/Analysekenntnisse in Python und/oder R
- Sicherer Umgang mit Excel
- SQL ist von Vorteil
- Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und externen Dienstleistern/Partnern
- Bereitschaft, Anforderungen aufzunehmen, Abstimmungen zu koordinieren und Ergebnisse überzeugend zu vertreten
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
- Ausgeprägtes analytisches Denken
- Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich zu erklären
- Teamgeist
- Hohe Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
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- Heterogene Datenquellen analysieren
- Datenqualität und Plausibilität prüfen
- Modellierung mitwirken (z.B. Regression, Zeitreihen-Ansätze, Adstock/Sättigungsfunktionen)
- Modellergebnisse validieren und interpretieren unterstützen
- Szenarien und Budget-Simulationen erstellen
- Konkrete Optimierungs- und Handlungsempfehlungen ableiten
- Ergebnisse empfängerorientiert aufbereiten (Charts/Slides, kurze Executive Summaries)
- Insights und Empfehlungen in Terminen/Workshops präsentieren
- Eng mit Kolleg:innen aus Data Science, Consulting, Technik und Marketing zusammenarbeiten
- Sich on-the-job in Methoden und Tools weiterentwickeln
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- R
- Excel
- SQL
Benefits
Social Impact
- 2 zusätzliche Volunteering Days
Healthcare & Fitness
- 3 Wellnessdays
Mental Health Support
- Mental Health First Aider Programme
- Employee Assistance Program
Sustainability Focus
- CO₂-neutrales Arbeiten
Learning & Development
- Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten
Additional Allowances
- 40h Learning Allowance pro Jahr
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Plattform
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Workation & Sabbatical
- Workation Möglichkeit
Bonuses & Incentives
- Freunde werben Freunde Prämie
Informal Culture
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Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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About the Company
Dentsu Germany GmbH
Industry
Marketing
Description
Das Unternehmen ist ein weltweites Agentur Netzwerk im Bereich Marketing und Werbung, das bedeutende Medienerlebnisse schafft und Geschäftsmodelle transformiert.
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