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Junior Consultant Data Warehouse(m/w/x)
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Junior Consultant Big Data Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-timeOn-siteJunior
Nejo AI Summary
Modelling data applications and creating dashboards for diverse clients at consulting firm focused on BI/DWH. Knowledge in Hadoop, Hive, Kafka, Spark architectures required. Exclusive workshops abroad, free choice of residence, childcare support.
Requirements
- Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien wie Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder IT-Schwerpunkt
- Teamfähigkeit, Ergebnisorientierung und Selbstständigkeit
- Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu Kundeneinsätzen innerhalb von Deutschland
Tasks
- Big-Data-Anwendungen modellieren
- Datengesteuerte Analysen durchführen
- Dashboards erstellen
- Big-Data-Lösungen für Kunden gestalten
- Mit dem Team an Projekten arbeiten
- Persönliche Weiterentwicklung unterstützen
- Mentor:in zur Seite gestellt bekommen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Hadoop
- Hive
- Kafka
- Spark
Benefits
Learning & Development
- Exklusive Workshops im europäischen Ausland
Other Benefits
- Freie Wohnortwahl innerhalb Deutschlands
Childcare
- Förderung von Kinderbetreuung
Family Support
- Arbeitszeiten für Familie und Freizeit
Public Transport Subsidies
- Jobticket
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Not a perfect match?
- integration-factory
Senior Consultant Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementFrankfurt am Main, Leipzig - Bertrandt
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main - Controlware GmbH
Analytics Engineering Consultant(m/w/x)
Full-timeOn-siteJuniorDietzenbach - Enterprise IT Experts - Rüdiger Mohne
Sas System Engineer/architect/administrator(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedFrankfurt am Main
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About the Company
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Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist ein mittelständiges innovatives Beratungshaus mit dem Schwerpunkt Business Intelligence, Data Warehousing und Big Data.
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