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CA
CARIAD SE
7d ago

Internship / Master Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)

München
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office

Description

In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle für das automatisierte Fahren weiter, indem du innovative Netzwerkarchitekturen optimierst und eng mit Expert:innen an wissenschaftlichen Lösungen arbeitest.

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Requirements

  • •Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • •Gute Kenntnisse in (selbst-)überwachtem Lernen und Foundation-Modellen
  • •Sehr gute PyTorch-Kenntnisse und praktische Programmiererfahrung
  • •Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und Flexibilität
  • •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
  • •Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • •Gute Kenntnisse in (selbst-)überwachtem Lernen und Foundation-Modellen
  • •Sehr gute PyTorch-Kenntnisse und praktische Programmiererfahrung
  • •Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und Flexibilität
  • •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen

Education

Master's degree

Tasks

  • •Open-Source-End-to-End-Netze für automatisiertes Fahren bewerten
  • •Vortrainierte Foundation-Modelle im Netzwerk einsetzen
  • •Netzwerke für einstufiges Training weiterentwickeln
  • •Closed-Loop-Performance der Modelle optimieren
  • •End-to-End-Modelle an prädiktive Weltmodelle anpassen
  • •Experimente auf öffentlichen und internen Datensätzen durchführen
  • •Mit Expert:innen an wissenschaftlichen Beiträgen arbeiten

Tools & Technologies

PyTorchPythonC++transformerbasierte ArchitekturenVision-Foundation-Modelle

Languages

German – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
  • •Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands

Other Benefits

  • •Unterstützung bei Bewerbung mit Behinderung
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