CARIAD SE
Internship - Market & Technology Intelligence(m/w/x)
Full-timeInternshipWith Homeoffice
Ingolstadt, Berlin, Mönsheim, München, Wolfsburg
from 13.9 / hour
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Your personal AI career agent
CACARIAD SE
Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models(m/w/x)
Ingolstadt
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office
Nejo AI Summary
Erforschung und Verbesserung von Methoden zur Fehlermodellierung und -minderung für neuronale Netze in der automatisierten Fahrwahrnehmung. Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Requirements
- Laufendes Studium (Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Robotik o.ä.)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und tiefen neuronalen Netzwerken (Sicherheit, Robustheit)
- Gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit Wahrnehmungsaufgaben (Objekterkennung o.ä.)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
Tasks
- Recherche und Bewertung neuer Methoden für Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing
- Verbesserung der Modellrobustheit bei Wahrnehmungsaufgaben im automatisierten Fahren
- Untersuchung neuronaler Netze
- Training neuronaler Netze
- Evaluierung neuronaler Netze für verschiedene nachgelagerte Aufgaben
- Implementierung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf trainierten Wahrnehmungsmodellen
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf gängigen Benchmarks
- Bewertung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Entwicklung algorithmischer Ansätze zur Lösung offener Forschungsfragen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexible Working
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of CARIAD SE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Spiegel Institut Ingolstadt GmbH
Praktikanten User & UX Research(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeIngolstadt - Aumovio
Praktikanten(m/w/x)
Full-timeInternshipRemoteIngolstadt - XITASO GmbH
Praktikant/ Werkstudent - Software Development(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Ingolstadt, Erlangen, Leipzig, Münster, Karlsruhe - CARIAD SE
Talent Acquisition(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeIngolstadt, Münchenfrom 13.9 - 17.8 / hour
CACARIAD SE
Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models(m/w/x)
Ingolstadt
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office
Nejo AI Summary
Erforschung und Verbesserung von Methoden zur Fehlermodellierung und -minderung für neuronale Netze in der automatisierten Fahrwahrnehmung. Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder Data Science erforderlich. Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands.
Requirements
- Laufendes Studium (Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Robotik o.ä.)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und tiefen neuronalen Netzwerken (Sicherheit, Robustheit)
- Gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit Wahrnehmungsaufgaben (Objekterkennung o.ä.)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
Tasks
- Recherche und Bewertung neuer Methoden für Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing
- Verbesserung der Modellrobustheit bei Wahrnehmungsaufgaben im automatisierten Fahren
- Untersuchung neuronaler Netze
- Training neuronaler Netze
- Evaluierung neuronaler Netze für verschiedene nachgelagerte Aufgaben
- Implementierung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf trainierten Wahrnehmungsmodellen
- Anwendung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf gängigen Benchmarks
- Bewertung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden
- Entwicklung algorithmischer Ansätze zur Lösung offener Forschungsfragen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
Benefits
Flexible Working
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
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About the Company
CARIAD SE
Industry
Automotive
Description
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Not a perfect match?
- CARIAD SE
Internship - Market & Technology Intelligence(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeIngolstadt, Berlin, Mönsheim, München, Wolfsburgfrom 13.9 / hour - Spiegel Institut Ingolstadt GmbH
Praktikanten User & UX Research(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeIngolstadt - Aumovio
Praktikanten(m/w/x)
Full-timeInternshipRemoteIngolstadt - XITASO GmbH
Praktikant/ Werkstudent - Software Development(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Ingolstadt, Erlangen, Leipzig, Münster, Karlsruhe - CARIAD SE
Talent Acquisition(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeIngolstadt, Münchenfrom 13.9 - 17.8 / hour