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interner Mitarbeiter Business Intelligence(m/w/x)
Datenmengen mit Power BI zu Steuerungsinformationen verarbeiten, Datawarehouse-Konzeption bei Anbieter von Hinterbliebenenvorsorge. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse/Datenbankentwicklung und SQL-Beherrschung erforderlich. 13 Gehälter und 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Informatik) oder vergleichbare Kenntnisse
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und/oder Datenbankentwicklung
- Beherrschung von SQL (Views, CTEs, Dimensionstabellen, Faktentabellen)
- Grundkenntnisse in DAX (von Vorteil)
- Zeitgemäße Kenntnisse generativer KI-Nutzung
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, Java, C#, C++) (idealerweise)
- Erfahrung mit Alteryx, KNIME oder vergleichbaren Anwendungen
- Grundkenntnisse in Power Automate (von Vorteil)
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Gute Niederländischkenntnisse (wünschenswert)
Tasks
- Große Datenmengen mit Power BI in standardisierte Steuerungsinformationen verwandeln
- Situationsbezogene Ad-hoc-Auswertungen und Analysen durchführen
- Datawarehouse für relevante Unternehmensdaten konzipieren
- Datawarehouse für relevante Unternehmensdaten umsetzen
- Einführung von Unternehmenssoftware aktiv mitgestalten
- Neue Potenziale durch generative KI erschließen
- Effizienzgewinne durch generative KI erschließen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
- Dutch – Business Fluent
Tools & Technologies
- Tableau
- Looker
- Power BI
- SQL
- DAX
- Generative KI
- Python
- Java
- C#
- C++
- Alteryx
- KNIME
- Power Automate
Benefits
Competitive Pay
- 13 Gehälter
Other Benefits
- Urlaubsgeld
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
Purpose-Driven Work
- Umfangreicher Gestaltungsspielraum
- Raum für eigenverantwortliches Handeln
Flexible Working
- Flexibles Arbeiten
Learning & Development
- Diverse Weiterbildungen
Free or Subsidized Food
- Bezuschusstes Mittagessen
Snacks & Drinks
- Kostenfreies frisches Obst
- Kostenfreie Getränke
Team Events
- Regelmäßiger Mettwoch
Modern Office
- Moderne und ergonomische Arbeitsplatzausstattung im Büro
Modern Equipment
- Arbeitsplatzausstattung für Homeoffice
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Parking & Commuter Benefits
- Tiefgaragenstellplatz
Company Bike
- JobRad Leasing
Healthcare & Fitness
- Sport-, Wellness- und Gesundheitsangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
Not a perfect match?
- Just ExpertsFull-timeWith HomeofficeExperiencedDüsseldorf
- ORAYLIS GmbH
Junior Consultant Business Intelligence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMeerbusch - ORAYLIS GmbH
Business Intelligence Spezialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementMeerbusch - Galderma Laboratories GmbH
BI Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Data Engineer / Data Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedNeuss
interner Mitarbeiter Business Intelligence(m/w/x)
Datenmengen mit Power BI zu Steuerungsinformationen verarbeiten, Datawarehouse-Konzeption bei Anbieter von Hinterbliebenenvorsorge. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse/Datenbankentwicklung und SQL-Beherrschung erforderlich. 13 Gehälter und 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Informatik) oder vergleichbare Kenntnisse
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und/oder Datenbankentwicklung
- Beherrschung von SQL (Views, CTEs, Dimensionstabellen, Faktentabellen)
- Grundkenntnisse in DAX (von Vorteil)
- Zeitgemäße Kenntnisse generativer KI-Nutzung
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, Java, C#, C++) (idealerweise)
- Erfahrung mit Alteryx, KNIME oder vergleichbaren Anwendungen
- Grundkenntnisse in Power Automate (von Vorteil)
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Gute Niederländischkenntnisse (wünschenswert)
Tasks
- Große Datenmengen mit Power BI in standardisierte Steuerungsinformationen verwandeln
- Situationsbezogene Ad-hoc-Auswertungen und Analysen durchführen
- Datawarehouse für relevante Unternehmensdaten konzipieren
- Datawarehouse für relevante Unternehmensdaten umsetzen
- Einführung von Unternehmenssoftware aktiv mitgestalten
- Neue Potenziale durch generative KI erschließen
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Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
- Dutch – Business Fluent
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- Power BI
- SQL
- DAX
- Generative KI
- Python
- Java
- C#
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Benefits
Competitive Pay
- 13 Gehälter
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- Urlaubsgeld
Additional Allowances
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More Vacation Days
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Purpose-Driven Work
- Umfangreicher Gestaltungsspielraum
- Raum für eigenverantwortliches Handeln
Flexible Working
- Flexibles Arbeiten
Learning & Development
- Diverse Weiterbildungen
Free or Subsidized Food
- Bezuschusstes Mittagessen
Snacks & Drinks
- Kostenfreies frisches Obst
- Kostenfreie Getränke
Team Events
- Regelmäßiger Mettwoch
Modern Office
- Moderne und ergonomische Arbeitsplatzausstattung im Büro
Modern Equipment
- Arbeitsplatzausstattung für Homeoffice
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Parking & Commuter Benefits
- Tiefgaragenstellplatz
Company Bike
- JobRad Leasing
Healthcare & Fitness
- Sport-, Wellness- und Gesundheitsangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
About the Company
DELA Deutschland
Industry
Insurance
Description
DELA Deutschland bietet Sicherheit und Unterstützung in der Hinterbliebenenvorsorge. Das Unternehmen ermöglicht würdevolle Bestattungen und entlastet Hinterbliebene.
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Data Intelligence Consultant(m/w/x)
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Junior Consultant Business Intelligence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMeerbusch - ORAYLIS GmbH
Business Intelligence Spezialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementMeerbusch - Galderma Laboratories GmbH
BI Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf - Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Data Engineer / Data Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedNeuss