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CACARIAD SE

Intern/Thesis/Working Student - Test Automation, Portfolio Validation & Regression Testing(m/w/x)

Wolfsburg
from 13.9 - 17.8 / hour
Part-timeWorking StudentWith Home Office

Analyse bestehender Testautomatisierungsumgebungen für Softwareplattformen von Audi, VW und Porsche. Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und LLMs erforderlich. Fokus auf KI-gestützte Verbesserungen und Optimierung von Testautomatisierungsframeworks.

Requirements

  • Laufendes Studium in Informatik, Softwaretechnik oder vergleichbar
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
  • Erfahrung mit LLMs oder Deep-Learning-Modellen
  • Vertrautheit mit KI-Tools und Bibliotheken
  • Freude an strukturierter Arbeit in Prozessen und Ticketsystemen
  • Präzise, zuverlässige und detailorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Teamorientierte Persönlichkeit
  • Proaktive Persönlichkeit
  • Lernbereitschaft
  • Pragmatischer Ansatz zur Umsetzung von Verbesserungen

Tasks

  • Bestehende Testautomatisierungsumgebungen analysieren
  • Potenziale für KI-gestützte Verbesserungen identifizieren
  • KI-Entwicklungen zur Weiterentwicklung nutzen
  • Testautomatisierungsframeworks optimieren
  • Workflows optimieren
  • Tools optimieren
  • Entwickelte Artefakte validieren
  • Entwicklungsstand der Connectivity Control Unit analysieren
  • Entwicklungsumgebung analysieren
  • Testframework analysieren
  • Entwicklungsaktivitäten abstimmen
  • Testaktivitäten abstimmen
  • Geeignete Teststrategie definieren
  • Erkenntnisse in automatisierte Testfälle überführen
  • Testfälle in Testautomatisierungsframework integrieren

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Machine-Learning-Frameworks
  • LLMs
  • Deep-Learning-Modelle
  • KI-Tools
  • Bibliotheken für agentenbasierte Workflow-Entwicklung
  • Bibliotheken für autonome Workflow-Entwicklung
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