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CACARIAD SE

Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping(m/w/x)

Mönsheim
from 13.9 / hour
Full-timeInternshipWith Home Office
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Implementierung von Deep-Learning- und geometrischen SLAM-Methoden für Radar-Kamera-Fusion bei CARIAD, dem Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Sehr gute Studienleistungen in Informatik, Robotik oder vergleichbar erforderlich. Fokus auf aktuelle Forschung und Datensätze im Bereich autonomes Fahren.

Requirements

  • Sehr gute Studienleistungen
  • Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Studienleistungen
  • Student(in) der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbar
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

Tasks

  • Aktuellen Stand der Technik recherchieren
  • Relevante Algorithmen recherchieren
  • Relevante Datensätze recherchieren
  • Deep-Learning-Methoden implementieren
  • Geometrische SLAM-Methoden implementieren
  • Deep-Learning-Methoden benchmarken
  • Geometrische SLAM-Methoden benchmarken
  • Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten entwickeln
  • Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten evaluieren
  • Ergebnisse mit realen automobilen Daten testen
  • Ergebnisse mit realen automobilen Daten validieren

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • C++
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