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Information Security Officer – KI Security(m/w/x)
Gestaltung von KI-Security-Leitplanken und sicheren ML-Pipelines in Cloud-Umgebungen. Langjährige Expertise in KI-Security-Risiken und regulatorischen Entwicklungen erforderlich. Mobile Working Option mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master/Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Sicherheit/Cyber Security, Informationsmanagement/Information Systems oder Data Science/Künstlicher Intelligenz mit Security-Bezug, oder vergleichbare Qualifikation mit langjähriger Berufserfahrung im Bereich Information Security Governance
- Langjährige Erfahrung in der Aufbereitung komplexer Themen und Kommunikation mit Stakeholdern bis zum höheren Management
- Kontinuierliche Information über regulatorische KI-Entwicklungen (z.B. EU AI Act)
- Umfassende, langjährig erworbene Expertise in Machine Learning, Deep Learning, Generativer KI sowie Prozessen zur Entwicklung und Operationalisierung von KI-Modellen
- Vertrautheit mit KI-Security-Risiken und -Bedrohungen (Data Poisoning, Model Stealing/Inversion, Prompt Injection, Bias/Fairness, Leakage sensibler Daten)
- Tiefgehende praktische Erfahrung im Umgang mit KI-Security-Risiken und -Bedrohungen
- Anwendung von Cloud-Security mit KI-Bezug im beruflichen Kontext (Bewertung von KI-Features)
- Fundiertes Verständnis von Logging- und DLP-Mechanismen
- Langjährige praktische Erfahrungen in der Definition von Sicherheits- und Kontrollmechanismen für KI-Systeme (KI-Threat-Modeling, sicheres Prompt-Design)
- Vertiefung der Fähigkeiten zur Absicherung von KI-Systemen über den gesamten Machine-Learning- und Software-Development-Lifecycle
- Erweiterung der Expertise im Bereich AI-Red-Teaming und adversarial Testing für LLMs und klassische ML-Modelle
- Aufbau vertiefter Kenntnisse im EU AI Act
- Aufbau vertiefter Kenntnisse in AI-Regulatory-Engineering-Methoden zur Ableitung technischer und organisatorischer Kontrollmaßnahmen
Tasks
- Leitplanken, Prozesse und Methoden für Informationssicherheit gestalten und weiterentwickeln
- KI-Security, DevSecOps und sichere Machine Learning Pipelines aufbauen und betreiben
- KI-bezogene Sicherheitsaspekte in Cloud- und SaaS-Umgebungen gestalten
- Sicherheitsvorgaben in praxisnahe Standards und Best Practices überführen
- Zentrale Tools und Methoden bereitstellen und deren Anwendung sicherstellen
- Neue Bedrohungslagen und Sicherheitsrisiken bewerten
- Konkrete technische und organisatorische Maßnahmen ableiten und deren Umsetzung begleiten
- Sicherheitsbewusstsein durch Schulungen und Coaching fördern
- Eine aktive Security-Community aufbauen
- Automatisierung sicherheitsrelevanter Prozesse unterstützen
- Projektteams bei der Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen begleiten
- Zu sicheren Softwarearchitekturen beraten
- Sicherstellen, dass Sicherheitsanforderungen frühzeitig in agile Entwicklungsprozesse integriert werden
- KI-, Cloud- und IT-Architekturen verantwortungsvoll, sicher und regelkonform entwickeln, betreiben und weiterentwickeln
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative KI
- EU AI Act
- LLMs
- ML-Modelle
Benefits
Flexible Working
- Mobile working option
- Homeoffice within Germany
- Flexible working hours
- Work-life balance
Modern Equipment
- Technical equipment for home office
More Vacation Days
- Time off in lieu
Learning & Development
- Professional development
- Personal development
Informal Culture
- Internal communities
Not a perfect match?
- DATEV eGFull-timeWith HomeofficeSeniorNürnberg
- DATEV eG
Senior Cyber Security Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorNürnberg - Rödl & Partner
IT Cloud Security Spezialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorNürnberg - DATEV eG
Datenschutzmanager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorNürnberg - Rödl & Partner
Information Security Manager(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedNürnberg
Information Security Officer – KI Security(m/w/x)
Gestaltung von KI-Security-Leitplanken und sicheren ML-Pipelines in Cloud-Umgebungen. Langjährige Expertise in KI-Security-Risiken und regulatorischen Entwicklungen erforderlich. Mobile Working Option mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master/Diplom) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Sicherheit/Cyber Security, Informationsmanagement/Information Systems oder Data Science/Künstlicher Intelligenz mit Security-Bezug, oder vergleichbare Qualifikation mit langjähriger Berufserfahrung im Bereich Information Security Governance
- Langjährige Erfahrung in der Aufbereitung komplexer Themen und Kommunikation mit Stakeholdern bis zum höheren Management
- Kontinuierliche Information über regulatorische KI-Entwicklungen (z.B. EU AI Act)
- Umfassende, langjährig erworbene Expertise in Machine Learning, Deep Learning, Generativer KI sowie Prozessen zur Entwicklung und Operationalisierung von KI-Modellen
- Vertrautheit mit KI-Security-Risiken und -Bedrohungen (Data Poisoning, Model Stealing/Inversion, Prompt Injection, Bias/Fairness, Leakage sensibler Daten)
- Tiefgehende praktische Erfahrung im Umgang mit KI-Security-Risiken und -Bedrohungen
- Anwendung von Cloud-Security mit KI-Bezug im beruflichen Kontext (Bewertung von KI-Features)
- Fundiertes Verständnis von Logging- und DLP-Mechanismen
- Langjährige praktische Erfahrungen in der Definition von Sicherheits- und Kontrollmechanismen für KI-Systeme (KI-Threat-Modeling, sicheres Prompt-Design)
- Vertiefung der Fähigkeiten zur Absicherung von KI-Systemen über den gesamten Machine-Learning- und Software-Development-Lifecycle
- Erweiterung der Expertise im Bereich AI-Red-Teaming und adversarial Testing für LLMs und klassische ML-Modelle
- Aufbau vertiefter Kenntnisse im EU AI Act
- Aufbau vertiefter Kenntnisse in AI-Regulatory-Engineering-Methoden zur Ableitung technischer und organisatorischer Kontrollmaßnahmen
Tasks
- Leitplanken, Prozesse und Methoden für Informationssicherheit gestalten und weiterentwickeln
- KI-Security, DevSecOps und sichere Machine Learning Pipelines aufbauen und betreiben
- KI-bezogene Sicherheitsaspekte in Cloud- und SaaS-Umgebungen gestalten
- Sicherheitsvorgaben in praxisnahe Standards und Best Practices überführen
- Zentrale Tools und Methoden bereitstellen und deren Anwendung sicherstellen
- Neue Bedrohungslagen und Sicherheitsrisiken bewerten
- Konkrete technische und organisatorische Maßnahmen ableiten und deren Umsetzung begleiten
- Sicherheitsbewusstsein durch Schulungen und Coaching fördern
- Eine aktive Security-Community aufbauen
- Automatisierung sicherheitsrelevanter Prozesse unterstützen
- Projektteams bei der Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen begleiten
- Zu sicheren Softwarearchitekturen beraten
- Sicherstellen, dass Sicherheitsanforderungen frühzeitig in agile Entwicklungsprozesse integriert werden
- KI-, Cloud- und IT-Architekturen verantwortungsvoll, sicher und regelkonform entwickeln, betreiben und weiterentwickeln
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative KI
- EU AI Act
- LLMs
- ML-Modelle
Benefits
Flexible Working
- Mobile working option
- Homeoffice within Germany
- Flexible working hours
- Work-life balance
Modern Equipment
- Technical equipment for home office
More Vacation Days
- Time off in lieu
Learning & Development
- Professional development
- Personal development
Informal Culture
- Internal communities
About the Company
DATEV eG
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg.
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