q.beyond AG
Lead AI Governance & Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
MÜMüller Holding GmbH & Co. KG
Head of Data & AI(m/w/x)
Ulm
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf Enterprise Data Architektur und AI/ML-Lösungen. Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Einkaufsrabatt für Mitarbeiter.
Requirements
- Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz
- Praxis in MLOps sowie im Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen
- Fähigkeit, Daten- und AI-Teams in produktorientierten, skalierbaren Setups zu führen
- Strukturierte, strategische Arbeitsweise mit ausgeprägtem Governance-Verständnis und Umsetzungsstärke
- Klare Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business
- Hohes Maß an Ownership für Datenqualität, Plattformstabilität und den nachhaltigen Einsatz von AI
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch im internationalen Umfeld
Tasks
- Die unternehmensweite Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Enterprise Data Architektur definieren
- Relevante Quellsysteme integrieren
- Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform sichern
- Ein harmonisiertes Enterprise Data Model entwickeln
- Eine „Single Source of Truth“ etablieren
- KPI-Logiken technisch umsetzen
- Transparenz und Datenqualität gewährleisten
- AI/ML-Lösungen in Produkte und Prozesse integrieren
- Skalierbare AI-Services, APIs und AI-Komponenten etablieren
- AI durch MLOps industrialisieren
- Betrieb und Lifecycle-Management sichern
- Governance- und Verantwortungsmodelle definieren
- Hohe Standards in Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Integrität gewährleisten
Work Experience
- 10 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Data Platform
- Data Engineering
- AI
- Data Lake
- Data Warehouse
- ETL/ELT
- cloudbasierte Architekturen
- MLOps
- AI-Systemen
Benefits
Informal Culture
- Flache Hierarchien
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexibles Arbeitsmodell
Additional Allowances
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Corporate Discounts
- Einkaufsrabatt für Mitarbeiter
Family Support
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Parking & Commuter Benefits
- Verkehrsgünstige Lage
Free or Subsidized Food
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Müller Holding GmbH & Co. KG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- q.beyond AG
Team Lead AI & RD(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementOberhausen, Hamburg, Köln, Darmstadt, Ulm - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Müller Holding GmbH & Co. KG
Head of Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorUlm - Liebherr-Digital Development Center GmbH
Data Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedUlm
MÜMüller Holding GmbH & Co. KG
Head of Data & AI(m/w/x)
Ulm
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AI/ML
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Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf Enterprise Data Architektur und AI/ML-Lösungen. Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Einkaufsrabatt für Mitarbeiter.
Requirements
- Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz
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Tasks
- Die unternehmensweite Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
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- Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform sichern
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Benefits
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- Gestaltungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexibles Arbeitsmodell
Additional Allowances
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Corporate Discounts
- Einkaufsrabatt für Mitarbeiter
Family Support
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Parking & Commuter Benefits
- Verkehrsgünstige Lage
Free or Subsidized Food
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Retirement Plans
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Müller Holding GmbH & Co. KG
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Description
Das Unternehmen ist einer der führenden Einzelhändler Europas mit über 940 Filialen und einem Sortiment von über 190.000 Artikeln.
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