Deloitte
Manager AI & Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
CACapgemini
Head of AI Engineering(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeManagement
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Verantwortung für das gesamte AI-Engineering-Portfolio bei globalem Technologie-Transformationspartner. Mehrjährige Führungserfahrung in AI/Data Engineering erforderlich. Umfeld zur Weiterentwicklung mit innovativen Projekten.
Requirements
- Mehrjährige Führungserfahrung in AI Engineering, Data Engineering oder Machine Learning
- Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Cloud-Architekturen, Big-Data-Systemen, Graphdatenbanken und AI-Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Containerisierung, Orchestrierung und MLOps-Frameworks
- Strategisches Verständnis, Stakeholder-Management-Geschick und Überzeugungsfähigkeit (technisch/geschäftlich)
- Exzellente kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch
Tasks
- Das gesamte AI-Engineering-Portfolio verantworten
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine entwickeln
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine priorisieren
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine skalieren
- Technische Standards definieren
- Leitlinien definieren
- Die Vision für AI Engineering definieren
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Services einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Services weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains weiterentwickeln
- Reibungslose Engineering-Prozesse sicherstellen
- Skalierbare Engineering-Prozesse sicherstellen
- Engineering-Prozesse über den gesamten Lifecycle sicherstellen
- AI Architects befähigen
- Solutioneers befähigen
- Weitere Engineering-Rollen befähigen
- Management effektiv beraten
- Produktteams effektiv beraten
- Kunden effektiv beraten
- Management effektiv unterstützen
- Produktteams effektiv unterstützen
- Kunden effektiv unterstützen
- Eine aktive Community von AI-Anwendern aufbauen
- Den Erfahrungsaustausch stärken
- Gegenseitiges Enablement fördern
- Regelmäßige Wissensformate etablieren
- Regelmäßige Update-Formate etablieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Generative AI
- Cloud-Architekturen
- Big-Data-Systeme
- Graphdatenbanken
- AI-Stacks
- Python
- SQL/NoSQL
- Containerisierung
- Orchestrierung
- MLOps-Frameworks
Benefits
Mentorship & Coaching
- Umfeld zur Weiterentwicklung
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Diverse Work
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexible Working
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeit
- Örtliche Flexibilität
Informal Culture
- Diverses und offenes Team
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- NTT DATA Deutschland GmbH
Senior AI & GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - appliedAI Initiative GmbH
Principal Generative AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHeilbronn, München - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen
CACapgemini
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München
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Verantwortung für das gesamte AI-Engineering-Portfolio bei globalem Technologie-Transformationspartner. Mehrjährige Führungserfahrung in AI/Data Engineering erforderlich. Umfeld zur Weiterentwicklung mit innovativen Projekten.
Requirements
- Mehrjährige Führungserfahrung in AI Engineering, Data Engineering oder Machine Learning
- Tiefgreifende Expertise in Generative AI, Cloud-Architekturen, Big-Data-Systemen, Graphdatenbanken und AI-Stacks
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL, Containerisierung, Orchestrierung und MLOps-Frameworks
- Strategisches Verständnis, Stakeholder-Management-Geschick und Überzeugungsfähigkeit (technisch/geschäftlich)
- Exzellente kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch
Tasks
- Das gesamte AI-Engineering-Portfolio verantworten
- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine entwickeln
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- Assets, Referenzen und Wiederverwendungsbausteine skalieren
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- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Services einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains einführen
- GenAI- und AI-Engineering-Methoden weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Frameworks weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Services weiterentwickeln
- GenAI- und AI-Engineering-Toolchains weiterentwickeln
- Reibungslose Engineering-Prozesse sicherstellen
- Skalierbare Engineering-Prozesse sicherstellen
- Engineering-Prozesse über den gesamten Lifecycle sicherstellen
- AI Architects befähigen
- Solutioneers befähigen
- Weitere Engineering-Rollen befähigen
- Management effektiv beraten
- Produktteams effektiv beraten
- Kunden effektiv beraten
- Management effektiv unterstützen
- Produktteams effektiv unterstützen
- Kunden effektiv unterstützen
- Eine aktive Community von AI-Anwendern aufbauen
- Den Erfahrungsaustausch stärken
- Gegenseitiges Enablement fördern
- Regelmäßige Wissensformate etablieren
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
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Languages
- German – Business Fluent
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Tools & Technologies
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- Graphdatenbanken
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- Python
- SQL/NoSQL
- Containerisierung
- Orchestrierung
- MLOps-Frameworks
Benefits
Mentorship & Coaching
- Umfeld zur Weiterentwicklung
- Mentoring
- Gegenseitige Unterstützung
Learning & Development
- Weiterbildungsprogramme
- Fachspezifische Schulungen
Diverse Work
- Innovative Projekte
- Arbeiten an diversen Standorten
Flexible Working
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- Gleitzeit
- Örtliche Flexibilität
Informal Culture
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About the Company
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Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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