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FRFraunhofer-Gesellschaft

Gruppenleitung Neuromorphic Systems(m/w/x)

Dresden
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeManagement
AI/ML
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Entwicklung energieeffizienter Hardware für Deep-Learning-Algorithmen und neuromorphe Systeme bei Fraunhofer. Promotion in Physik, Elektrotechnik oder verwandten Feldern erforderlich. Flexible und ortsunabhängige Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Requirements

  • Abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom)
  • Promotion in Physik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder Nachrichtentechnik (idealerweise)
  • Expertise in neuromorpher Hardware oder KI-Beschleunigern
  • Expertise in nichtflüchtigen Speichertechnologien
  • Expertise in analogen oder Mixed-Signal-Schaltungen
  • Expertise in Embedded Machine Learning
  • Erfahrung in Teamführung (mind. Projektebene)
  • Kompetenzen in Leadership und Management
  • Professionelles Auftreten
  • Sicherer Umgang mit Partnern und Kunden
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Fachliche und disziplinarische Leitung des Teams übernehmen
  • Mitarbeiter:innen in individueller Entwicklungsplanung unterstützen
  • Neue Konzepte für energieeffiziente Hardware zur Ausführung von Deep-Learning-Algorithmen entwickeln
  • Neue Konzepte für neuromorphe Rechensysteme entwickeln
  • Umsetzung von Konzepten in zukunftsweisenden Anwendungsfeldern vorantreiben
  • Akquise von Industrieaufträgen verantworten
  • Einwerbung von öffentlichen Fördermitteln verantworten
  • Wissenschaftliches Know-how in Memory und Mixed-Signal Design ausbauen
  • Wissenschaftliches Know-how in neuromorpher Systementwicklung ausbauen
  • Nationales und internationales Netzwerk aktiv pflegen
  • Langfristig stabile Gruppenstrategie entwickeln
  • Strategieentwicklung auf Geschäftsfeldebene mitwirken
  • Betreuung von Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten und Promotionen
  • Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen präsentieren
  • Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften publizieren

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • neuromorphe Hardware
  • KI-Beschleuniger
  • nichtflüchtige Speichertechnologien
  • analoge Schaltungen
  • Mixed-Signal-Schaltungen
  • Embedded Machine Learning
  • Physik
  • Elektrotechnik
  • Informationstechnik
  • Nachrichtentechnik

Benefits

Bonuses & Incentives

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Purpose-Driven Work

  • Verantwortungsvolles Aufgabengebiet
  • Gestaltungsspielraum

Informal Culture

  • Interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld
  • Attraktive und internationale Arbeitsumgebung

Flexible Working

  • Flexible und ortsunabhängige Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

Family Support

  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Work-Life-Balance

Other Benefits

  • Innovativen Zukunftsbranche

Learning & Development

  • Umfangreiches und vielfältiges Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Public Transport Subsidies

  • Jobticket für den ÖPNV

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits
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