Neura Robotics GmbH
Group Lead Robotics Service & Maintenance - RoboGym(m/w/x)
Full-timeOn-siteSenior
München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
NENeura Robotics GmbH
Group Lead AI Application Engineering - RoboGym (Human)(m/w/x)
München
Full-timeOn-siteSenior
Nejo AI Summary
Technische Leitung für KI-Anwendungsentwicklung von kollaborativen Robotern mit kognitiven Fähigkeiten. Mindestens 5 Jahre ML-Erfahrung in Robotik (Vision, RL, multimodale Modelle) und 2+ Jahre Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Machine Learning im Robotik-Umfeld (mind. 2 Bereiche: vision-basierte Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning, multimodale Foundation Models)
- 2+ Jahre Erfahrung in People Management oder technischer Führung
- Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und Middleware
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure, GCP) und Robotik-Simulation (IsaacSim, MuJoCo) von Vorteil
- Nachweisliche Erfahrung in Umsetzung komplexer Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen
- Klare Kommunikation zwischen Forschung, Engineering und Endnutzern; gutes Englisch und Deutsch (B2–C1)
Tasks
- Ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers einstellen
- Mitarbeiter:innen weiterentwickeln
- Fachliche Entwicklung von Mitarbeiter:innen begleiten
- Technischer Lead für NeuraGym-Nutzer:innen sein
- Eskalationspunkt für NeuraGym-Nutzer:innen sein
- Machbarkeit bewerten
- Algorithmen auswählen
- Datensammlungen planen
- Nutzer:innen-Onboarding in die NeuraGym-Pipeline verantworten
- Teleoperation durchführen
- Annotation durchführen
- Training durchführen
- Simulation durchführen
- Deployment durchführen
- Validierung durchführen
- Eng mit Robotics Engineers vor Ort zusammenarbeiten
- Datenerfassung unterstützen
- Experimente unterstützen
- Sicherstellen, dass gewünschtes Verhalten eingehalten wird
- Sicherstellen, dass Sicherheitsstandards eingehalten werden
- Hands-on bei schwierigen Problemen eingreifen
- Trainingsskripte prüfen
- Datenprobleme identifizieren
- Beim Reproduzieren von Modell-Bugs helfen
- Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams sein
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit fördern
- Bereichsübergreifende Abstimmung fördern
- Learnings aus allen Projekten sammeln
- Learnings in die NeuraGym-Produkt-Roadmap einbringen
- Learnings in die zentrale AI-Roadmap einbringen
- Team-KPIs definieren
- Team-KPIs tracken
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Advanced
- German – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Azure
- GCP
- IsaacSim
- MuJoCo
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
Team Events
- Firmenevents
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Programm
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Neura Robotics GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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Requirements
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung im Machine Learning im Robotik-Umfeld (mind. 2 Bereiche: vision-basierte Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning, multimodale Foundation Models)
- 2+ Jahre Erfahrung in People Management oder technischer Führung
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Tasks
- Ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers einstellen
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- Validierung durchführen
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- Datenerfassung unterstützen
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- Sicherstellen, dass Sicherheitsstandards eingehalten werden
- Hands-on bei schwierigen Problemen eingreifen
- Trainingsskripte prüfen
- Datenprobleme identifizieren
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- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit fördern
- Bereichsübergreifende Abstimmung fördern
- Learnings aus allen Projekten sammeln
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- Learnings in die zentrale AI-Roadmap einbringen
- Team-KPIs definieren
- Team-KPIs tracken
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Advanced
- German – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- C++
- PyTorch
- TensorFlow
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Erholungsurlaub
Team Events
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Corporate Discounts
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About the Company
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Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen ist ein Innovator der Robotikwelt, der kollaborative Roboter mit kognitiven Fähigkeiten entwickelt.
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