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DEDeutsche Bank

Fullstack AI Engineer(m/w/x)

Frankfurt am Main
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Konzeption, Implementierung und Betrieb von Full-Stack-AI-Lösungen mit Python-Microservices und modernen Web-Frontends für globale Bank. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in DevOps, AI oder Python erforderlich. Umfangreiche Check-up Untersuchungen und Impfangebote.

Requirements

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in DevOps, AI, Python, Datenanalyse oder AI-bezogenen Projekten
  • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Bewusstsein für ethische Fragestellungen und Engagement für verantwortungsvollen KI-Einsatz
  • Fundierte Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, GitHub, Terraform und Microservice-Architekturen
  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fachgebiet
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps, AI, Python, Datenanalyse oder AI-bezogenen Projekten
  • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Starke zwischenmenschliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Ethisches Bewusstsein und Engagement für verantwortungsvolle KI-Adaption
  • Starke Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, Github, Terraform und Implementierung/Bereitstellung von Microservice-Architekturen

Tasks

  • Full-Stack-AI-Lösungen konzipieren, implementieren und betreiben
  • Datenbankdesign abdecken
  • Python-basierte Microservices entwickeln
  • Moderne Web-Frontends entwickeln
  • Sichere, skalierbare und konforme Umgebungen für AI Workloads sicherstellen
  • CI/CD-Pipelines entwickeln, optimieren und betreiben
  • Zuverlässige Entwicklung, Tests und Deployment von AI- und ML-Anwendungen unterstützen
  • AI-Modelle trainieren, fine-tunen und bereitstellen
  • Robustheit und Leistungsfähigkeit von AI-Modellen sicherstellen
  • Agentenbasierte AI-Anwendungsfälle entwerfen und implementieren
  • Multi-Agent-Workflows entwerfen und implementieren
  • Individuelle Function Tools entwerfen und implementieren
  • MCP-Server konfigurieren und integrieren
  • Python-basierte Tools entwickeln
  • ETL-Pipelines entwickeln
  • Microservices entwickeln
  • Bereitstellung von AI-Agents über OpenShift und Google Kubernetes Engine vereinheitlichen

Work Experience

  • 2 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • EnglishBusiness Fluent
  • Germanis a plus

Tools & Technologies

  • DevOps
  • AI
  • Python
  • Datenanalyse
  • Google ADK
  • GCP
  • Vektordatenbanken
  • GitHub
  • Terraform
  • Microservice-Architekturen

Benefits

Mental Health Support

  • Beratung in schwierigen Lebenssituationen
  • Förderung mentaler Gesundheit
  • Beratung zur gesunden Lebensführung

Healthcare & Fitness

  • Umfangreiche Check-up Untersuchungen
  • Impfangebote
  • FitnessCenter Job

Family Support

  • Unterstützung durch den pme Familienservice

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Teilzeit
  • Hybrides Arbeiten

Other Benefits

  • Jobtandem
  • Chancengleichheit

Informal Culture

  • Kultur der Vielfalt

Purpose-Driven Work

  • Teilhabe

Retirement Plans

  • Beitragspläne für Altersvorsorge

Corporate Discounts

  • Bankdienstleistungen für Mitarbeiter

Company Bike

  • Firmenfahrrad

Public Transport Subsidies

  • Deutschlandticket
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