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Full Stack / Lead Data Scientist - Forecasting & Marketing Solutions(m/w/x)

Neumarkt in der Oberpfalz
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Entwicklung von KI-Forecast-Applikationen für Absatzprognosen und Marketing Mix Modeling Tools in der pflanzlichen Arzneimittelbranche. Sehr gute Kenntnisse in R, Python, SQL sowie Erfahrung mit ETL, Azure und Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.

Requirements

  • Studium Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Studium Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Kenntnisse in R, Python und SQL
  • Sehr gute Kenntnisse in R, Python und SQL
  • Erfahrung mit ETL, Datenintegration, Azure und Power BI
  • Erfahrung mit ETL, Datenintegration, Azure und Power BI
  • Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Integrated Business Planning und Machine-Learning
  • Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Integrated Business Planning und Machine-Learning
  • Frontend-Erfahrung in Web-/App-Entwicklung, UI/UX-Design und Deployment
  • Frontend-Erfahrung in Web-/App-Entwicklung, UI/UX-Design und Deployment
  • Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise
  • Projektmanagement-Erfahrung und agile Arbeitsweise

Tasks

  • KI-Forecast-Applikation zur Absatzprognose betreuen und weiterentwickeln
  • Zugehörige Datenbank strukturieren, abrufen und erweitern
  • Monatliche KI-Prognosen generieren, evaluieren und verantworten
  • Entwicklungsprojekte zu Markt- und Saisonstartprognosen koordinieren
  • Aufbau und Betreuung des Self-Service Marketing Mix Modeling Tools unterstützen
  • Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung eigenständig umsetzen
  • Frontendentwicklung für datengetriebene Lösungen durchführen
  • Mit Fachbereichen und Stakeholder:innen eng zusammenarbeiten
  • Datengetriebene Lösungen für Planung, Vertrieb und Marketing priorisieren
  • Projektumsetzung durch Partner und Dienstleister:innen koordinieren

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • R
  • Shiny
  • plumber
  • Python
  • TensorFlow
  • SQL
  • Azure
  • Power BI
  • Prophet
  • ARIMA
  • KNN
  • LSTM
  • Autoencoder
  • CI/CD
  • Scrum
  • Kanban

Benefits

Competitive Pay

  • Leistungsgerechte Vergütung

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Homeoffice-Möglichkeiten

Purpose-Driven Work

  • Verantwortungsvolle Tätigkeitsfelder

Mentorship & Coaching

  • Qualifizierte Einarbeitung

Learning & Development

  • Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
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