Accenture
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
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Kronberg im Taunus
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Your personal AI career agent
ACAccenture
Full Stack Entwickler - AI Integration(m/w/x)
Kronberg im Taunus
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Bau skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit AI-Integration (LLMs, RAG) für Kundenprojekte bei einem globalen Dienstleister. Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen erforderlich. Kostenlose AI-Zertifizierungen und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken.
Requirements
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung)
- Berufserfahrung Full-Stack-Engineering (Design, Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise API-Architekturen, Systemintegration, Cloud-nativem Design (AWS, GCP, Azure)
- Praktische Erfahrung AI Engineering, angewandtes maschinelles Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Solides Verständnis DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines, automatisierte Testframeworks
Tasks
- Moderne Software-Lösungen entwickeln
- Digitalen Wandel in Kundenprojekten beschleunigen
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen konzipieren
- Skalierbare, wartbare und sichere Backend-Lösungen bauen
- Skalierbare, wartbare und sichere Frontend-Lösungen bauen
- Cloud-native Lösungen entwerfen
- Cloud-native Lösungen integrieren
- Verteilte Systeme für Automatisierung und Ausfallsicherheit schaffen
- KI- und LLM-Technologien im Software-Lebenszyklus nutzen
- KI-basierte Produkte und Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- KI-Produkte für produktiven Einsatz und Skalierung gestalten
- Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Innovationen durch moderne Engineering-Praktiken vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Learning & Development
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Career Advancement
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events
- Mitarbeiter-Events
Social Impact
- Engagement in der Community
Informal Culture
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
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Requirements
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung)
- Berufserfahrung Full-Stack-Engineering (Design, Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise API-Architekturen, Systemintegration, Cloud-nativem Design (AWS, GCP, Azure)
- Praktische Erfahrung AI Engineering, angewandtes maschinelles Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Solides Verständnis DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines, automatisierte Testframeworks
Tasks
- Moderne Software-Lösungen entwickeln
- Digitalen Wandel in Kundenprojekten beschleunigen
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen konzipieren
- Skalierbare, wartbare und sichere Backend-Lösungen bauen
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- Cloud-native Lösungen entwerfen
- Cloud-native Lösungen integrieren
- Verteilte Systeme für Automatisierung und Ausfallsicherheit schaffen
- KI- und LLM-Technologien im Software-Lebenszyklus nutzen
- KI-basierte Produkte und Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- KI-Produkte für produktiven Einsatz und Skalierung gestalten
- Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen
- Entwickler:innen coachen
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- Innovationen durch moderne Engineering-Praktiken vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
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- Java
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- Python
- FastAPI
- React
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- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Learning & Development
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Career Advancement
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events
- Mitarbeiter-Events
Social Impact
- Engagement in der Community
Informal Culture
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
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About the Company
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Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eines der weltweit größten Technologie- und Beratungsunternehmen.
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