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PR
PROCITEC GmbH
6mo ago

Erfahrener Machine Learning Engineer im Bereich Klassifikation von Funksignalen(m/w/x)

Pforzheim
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

Dein Alltag dreht sich um die Anwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken zur Klassifikation von Funksignalen. Du entwickelst Prototypen, pflegst Trainingsdatensätze und präsentierst die Ergebnisse im Team.

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Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik
  • Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning
  • Fundierte Kenntnisse in Python und ML-Frameworks
  • Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung wünschenswert
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Offene Kommunikation und Problemlösungsfokus
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Master's degree

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • Moderne Machine-Learning-Verfahren anwenden
  • Trainingsdatensätze für Klassifikationsmodelle aufbauen und pflegen
  • Relevante Merkmale aus Rohsignalen extrahieren
  • Prototypen entwickeln und robuste Modelle übergeben
  • Ergebnisse dokumentieren und präsentieren
  • In einem agilen Team mitarbeiten

Tools & Technologies

PythonTensorFlowPyTorchscikit-learn

Languages

GermanFluent

EnglishBusiness Fluent

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office

Corporate Discounts

  • Shopping-Karten
  • Corporate Benefits

Snacks & Drinks

  • Getränke und Obst

Parking & Commuter Benefits

  • Kostenlose Elektro-Tankstelle

Career Advancement

  • Karriereförderung

Bonuses & Incentives

  • Beteiligung am Unternehmenserfolg

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Healthcare & Fitness

  • Gesundheitsförderung

Childcare

  • Zuschuss für Kinderbetreuung

Team Events

  • Firmenevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of PROCITEC GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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