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BO
Bosch Group
13d ago

Entwicklung von Python-Workflows für Zuverlässigkeitsanalyse(m/w/x)

Stuttgart
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science

Description

In diesem Praktikum entwickelst du Python-Workflows für die Lebensdaueranalyse und automatisierst Prozesse, um die Zuverlässigkeit von Bauteilen für die Mobilität der Zukunft sicherzustellen.

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Requirements

  • Studium im technischen oder IT-nahen Bereich oder vergleichbar
  • Gute Studienleistungen
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python
  • Idealerweise Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik oder Werkstoffwissenschaft
  • Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
  • Kreative Problemlösungskompetenz
  • Analytisches Denkvermögen
  • Hohe Lernbereitschaft
  • Präsenz vor Ort erforderlich
  • Immatrikulation an einer Hochschule

Education

Bachelor's degree
OR
Master's degree
OR
Vocational certification
OR
Currently in higher education

Tasks

  • Python-Workflows für die Zuverlässigkeitsbewertung von Bauteilen entwickeln
  • Lebensdauerbewertungen und statistische Auswertungen von Versuchsdaten durchführen
  • Fortschrittliche Bruchmechanikmodelle in Python implementieren
  • Analyse-Workflows von nCode oder Excel/VBA nach Python überführen
  • Zusätzliche Auswerteroutinen zur Prozessautomatisierung programmieren
  • Ermüdungsversuche am mechanischen Schwingprüfstand vorbereiten und begleiten
  • Versuchsergebnisse detailliert auswerten
  • An Projekten für innovative Mobilitäts- und Wasserstofflösungen mitwirken

Tools & Technologies

Python

Languages

GermanBusiness Fluent

EnglishBusiness Fluent

Benefits

Flexible Working

  • Gleitzeit

Informal Culture

  • Feste Ansprechperson

Other Benefits

  • Studentisches Netzwerk students@bosch

Free or Subsidized Food

  • Vergünstigungen in Betriebsrestaurants
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