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000011 Miele & Cie. KG (DE)

Duales Studium B. Sc. Digitale Technologien(m/w/x)

Oelde
Full-timeApprenticeshipOn-site
AI/ML
Data Science
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Praxiseinsätze in der Entwicklung digitaler Technologien für Premium-Hausgeräte, mit 11 Wochen Werkseinsatz und 12 Wochen Hochschulstudium. Grundkenntnisse in Data Mining und maschinellem Lernen von Vorteil. Regelmäßiger Azubisport und Azubi-Imkerei-Projektgruppe.

Requirements

  • Umfangreiches Fachwissen zu modernen Informations- und Kommunikationstechnologien
  • Grundlegendes und umfassendes Fachwissen in modernen Informations- und Kommunikationstechnologien
  • Fähigkeit zur Entwurf und Implementierung komplexer Workflows zur Datenanalyse
  • Beherrschung der Verfahren des Data Minings und maschinellen Lernens
  • Grundlegendes Wissen über Datenschutz, IT-Sicherheit und Qualitätssicherung
  • Arbeiten in interdisziplinären Teams
  • Allgemeine Hochschulreife
  • Gute Kenntnisse in Mathematik und Informatik
  • Begeisterung und Neugier für Maschinen, Technik und Prozesse
  • Gute Englischkenntnisse
  • Kommunikationsstärke und Engagement
  • Lern- und Leistungsbereitschaft
  • Problemlösefähigkeit und Entscheidungsfreude
  • Hohes Qualitätsbewusstsein und Genauigkeit

Tasks

  • Praxisorientierte und wissenschaftsbezogene Ausbildung absolvieren
  • Fachwissen zu modernen Informations- und Kommunikationstechnologien erwerben
  • Ingenieurwissenschaftliches Grundlagenwissen erlangen
  • 12 Wochen an der Hochschule studieren
  • 11 Wochen Praxiseinsätze im Werk in verschiedenen Abteilungen durchführen
  • Studienschwerpunkt Datenschutz und IT-Sicherheit setzen
  • Komplexe Workflows zur Analyse großer Datenmengen entwerfen und implementieren
  • Wesentliche Verfahren des Data Minings und maschinellen Lernens beherrschen
  • Grundlegendes Wissen zu Datenschutz und IT-Sicherheit aufbauen
  • In interdisziplinären Teams mit Informatiker:innen, Ingenieur:innen und Betriebswirtschaftler:innen arbeiten
  • An vielseitigen Projekten mitwirken und Einblicke in ein internationales Familienunternehmen erhalten

Education

  • Compulsory education

Languages

  • German – Native
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Data Mining
  • maschinelles Lernen

Benefits

Learning & Development

  • Effizientes Studieren
  • Spannende Ausbildung

Informal Culture

  • Familiäres Arbeitsklima

Healthcare & Fitness

  • Regelmäßiger Azubisport

Purpose-Driven Work

  • Projektgruppe Azubi-Imkerei
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