The AI Job Search Engine
Doktorand Towards Large Industry Models - Fine-Tuning Reasoning Models(m/w/x)
Description
In dieser Promotionsarbeit dreht sich alles um die Entwicklung und das Training von Reasoning-Modellen mit BMW-spezifischen Daten. Du wirst innovative Methoden erforschen und Prototypen erstellen, um die Effizienz im Problem- und Qualitätsmanagement zu steigern.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern
- •Kenntnisse in Machine Learning, Large Language Models, Retrieval-Technologien und Algorithmenentwicklung
- •Erste Erfahrungen im Bereich Natural Language Processing, Reasoning, Chain-of-Thought oder multimodale Modelle
- •Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie Umgang mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
- •Verständnis von High-Performance- oder Cloud-Computing-Umgebungen
- •Analytische Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten und hohe Problemlösungskompetenz
- •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Education
Tasks
- •Large Industry Models mit BMW-spezifischen Daten trainieren
- •Methoden zur Aufbereitung, Annotation und Kuratierung von Reasoning-Traces entwickeln
- •Trainingsstrategien wie SFT, LoRA, DPO/ORPO und RLHF erforschen
- •Prototypen für semantisches Retrieval, RLA und agentische Loops implementieren
- •BMW Reasoning Benchmark zur Evaluierung von Qualität, Faithfulness und Auditierbarkeit entwickeln
- •Eng mit interdisziplinären BMW-Teams und akademischen Partner:innen zusammenarbeiten
Tools & Technologies
Languages
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktive Vergütung
Mentorship & Coaching
- •Umfassendes Mentoring
- •Persönliche Weiterentwicklung
Career Advancement
- •Fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobilarbeit
Other Benefits
- •Apartments für Studierende
- BMW GroupFull-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen
- BMW Group
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Doktorand Anwendung und Evaluation von KI in der Nutzerzentrierten Produktentwicklung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Promotionsstelle Doktorand Ultra-Reliable 6G Communication for Automotive(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen
Doktorand Towards Large Industry Models - Fine-Tuning Reasoning Models(m/w/x)
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Description
In dieser Promotionsarbeit dreht sich alles um die Entwicklung und das Training von Reasoning-Modellen mit BMW-spezifischen Daten. Du wirst innovative Methoden erforschen und Prototypen erstellen, um die Effizienz im Problem- und Qualitätsmanagement zu steigern.
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Requirements
- •Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern
- •Kenntnisse in Machine Learning, Large Language Models, Retrieval-Technologien und Algorithmenentwicklung
- •Erste Erfahrungen im Bereich Natural Language Processing, Reasoning, Chain-of-Thought oder multimodale Modelle
- •Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie Umgang mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
- •Verständnis von High-Performance- oder Cloud-Computing-Umgebungen
- •Analytische Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten und hohe Problemlösungskompetenz
- •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Education
Tasks
- •Large Industry Models mit BMW-spezifischen Daten trainieren
- •Methoden zur Aufbereitung, Annotation und Kuratierung von Reasoning-Traces entwickeln
- •Trainingsstrategien wie SFT, LoRA, DPO/ORPO und RLHF erforschen
- •Prototypen für semantisches Retrieval, RLA und agentische Loops implementieren
- •BMW Reasoning Benchmark zur Evaluierung von Qualität, Faithfulness und Auditierbarkeit entwickeln
- •Eng mit interdisziplinären BMW-Teams und akademischen Partner:innen zusammenarbeiten
Tools & Technologies
Languages
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktive Vergütung
Mentorship & Coaching
- •Umfassendes Mentoring
- •Persönliche Weiterentwicklung
Career Advancement
- •Fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobilarbeit
Other Benefits
- •Apartments für Studierende
About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
- BMW Group
PhD Large-scale Agentic AI Systems for Automotive Design(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Doktorand Anwendung und Evaluation von KI in der Nutzerzentrierten Produktentwicklung(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Promotionsstelle Doktorand Ultra-Reliable 6G Communication for Automotive(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedMünchen - BMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen