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Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
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München
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Your personal AI career agent
BMBMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
München
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Forschung zum Wärmemanagement elektrischer Traktionsmaschinen für rohstoffoptimierte Auslegung in der E-Antriebsentwicklung. Praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation (z.B. Star-CCM+) erforderlich. Starkes Mentoring und Studenten-Apartments.
Requirements
- Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation, beispielsweise in Star-CCM+
- Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik
- Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI)
- Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbarer Skriptsprache
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten
- Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU
Tasks
- Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen erforschen
- Ergebnisse zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E-Maschine nutzen
- Einblicke in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme erhalten
- In einem motivierten Entwicklungsteam arbeiten
- Wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik leisten
- Simulation und Validierung eng miteinander verbinden
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Star-CCM+
- Python
Benefits
Mentorship & Coaching
- Starkes Mentoring
Learning & Development
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Other Benefits
- Apartments für Studierende
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About the Company
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Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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Praktikant Forschung Leistungselektronik(m/w/x)
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Doktorand Forschung zur Vermeidung von Simulationskrankheit bei Fahrsimulatoren(m/w/x)
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