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BM
BMW Group
2mo ago

Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)

München
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML

Description

In dieser Rolle erforschst du das Wärmemanagement elektrischer Traktionsmaschinen und trägst zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Performance von E-Maschinen bei. Du arbeitest eng mit einem engagierten Team und erhältst wertvolle Einblicke in den Entwicklungsprozess.

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Requirements

  • •Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • •Erste praktische Erfahrung in 1D- und 3D-Simulation, beispielsweise in Star-CCM+
  • •Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik
  • •Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI)
  • •Sicherer Umgang mit Python oder vergleichbarer Skriptsprache
  • •Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • •Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten
  • •Gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis für Staatsangehörige außerhalb der EU

Education

Bachelor's degree

Tasks

  • •Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen erforschen
  • •Ergebnisse zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E-Maschine nutzen
  • •Einblicke in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme erhalten
  • •In einem motivierten Entwicklungsteam arbeiten
  • •Wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik leisten
  • •Simulation und Validierung eng miteinander verbinden

Tools & Technologies

Star-CCM+Python

Languages

German – Business Fluent

English – Advanced

Benefits

Mentorship & Coaching

  • •Starkes Mentoring

Learning & Development

  • •Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Mobilarbeit

Other Benefits

  • •Apartments für Studierende
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