Capgemini
Senior Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
OMOMMAX
Director Data & AI Engineering(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
End-to-End-Implementierung und Architekturdesign von Data- und AI-Plattformen, inklusive produktivem Deployment. Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data/AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratung, erforderlich. Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusive Investmentmöglichkeiten.
Requirements
- Exzellenter Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, KI oder verwandtem technischen Fachgebiet
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratungsumfeld
- Fundierte Expertise in Entwicklung skalierbarer Systeme und Umgang mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs und Integration von AI/LLM-Komponenten
- Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung in Entwicklung produktiver Anwendungen
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Proaktive, teamorientierte Arbeitsweise und Verantwortungsübernahme
- Fließendes Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Operative und strategische Führung von Data- und AI-Projekten übernehmen
- End-to-End-Implementierung von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Architekturdesign von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Entwicklung von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Produktives Deployment von Data- und AI-Plattformen verantworten
- Skalierbare Backend-Services entwickeln
- Datenpipelines entwickeln
- Moderne AI-Anwendungen entwickeln
- LLM-basierte Systeme entwickeln
- Agentenbasierte Systeme entwickeln
- Komplexe Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Effiziente Umsetzung in agilen Teams sicherstellen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Hohe Delivery-Qualität gewährleisten
- Aktiv an Architekturentscheidungen mitwirken
- Kontinuierliche Weiterentwicklung technischer Standards unterstützen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices unterstützen
- Aktiv an Sales-Aktivitäten beteiligen
- Aktiv an Pitch-Aktivitäten beteiligen
- Weiterentwicklung des Data- & AI-Angebots unterstützen
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Native
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
- Python
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Gehaltspakete
Bonuses & Incentives
- Beteiligungen am Vertriebserfolg
- Exklusive Investmentmöglichkeiten
Learning & Development
- Digital Leaders of Tomorrow Programm
- Vielfältige Entwicklungsangebote
Flexible Working
- Flexibles und hybrides Arbeitsmodell
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Healthcare & Fitness
- Gemeinsame Sportsessions
- Exklusive Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft
Retirement Plans
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Mobilitätszuschüsse
- Essenszuschüsse
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Requirements
- Exzellenter Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, KI oder verwandtem technischen Fachgebiet
- Mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, AI Engineering oder Backend-Entwicklung, idealerweise in Beratungsumfeld
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- Praktische Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen, APIs und Integration von AI/LLM-Komponenten
- Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung in Entwicklung produktiver Anwendungen
- Starke analytische Fähigkeiten und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Proaktive, teamorientierte Arbeitsweise und Verantwortungsübernahme
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- Entwicklung von Data- und AI-Plattformen verantworten
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- Datenpipelines entwickeln
- Moderne AI-Anwendungen entwickeln
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- Agentenbasierte Systeme entwickeln
- Komplexe Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
- Effiziente Umsetzung in agilen Teams sicherstellen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Eng mit Engineering-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Hohe Delivery-Qualität gewährleisten
- Aktiv an Architekturentscheidungen mitwirken
- Kontinuierliche Weiterentwicklung technischer Standards unterstützen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung von Best Practices unterstützen
- Aktiv an Sales-Aktivitäten beteiligen
- Aktiv an Pitch-Aktivitäten beteiligen
- Weiterentwicklung des Data- & AI-Angebots unterstützen
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Master's degree
Languages
- English – Native
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
- Python
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Gehaltspakete
Bonuses & Incentives
- Beteiligungen am Vertriebserfolg
- Exklusive Investmentmöglichkeiten
Learning & Development
- Digital Leaders of Tomorrow Programm
- Vielfältige Entwicklungsangebote
Flexible Working
- Flexibles und hybrides Arbeitsmodell
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Healthcare & Fitness
- Gemeinsame Sportsessions
- Exklusive Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft
Retirement Plans
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Additional Allowances
- Mobilitätszuschüsse
- Essenszuschüsse
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