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Cloud Data Engineer(m/w/x)
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Berlin, München
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MAMachine Learning Reply
DevOps/ML Engineer(m/w/x)
München, Berlin
Full-timeOn-site
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung von ML- und Data-Processing-Lösungen für diverse Branchen. Cloud-Plattform-Erfahrung (Azure, AWS, GCP, Databricks) erforderlich. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten und Schulungen in Data Science.
Requirements
- Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet
- Erste praktische Erfahrung mit DevOps/MLOps und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks)
- Analytische Ergebnisse überzeugend kommunizieren und präsentieren
- Interesse/Erfahrung im Data Lifecycle (Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Analyse, Visualisierung, ML Engineering, MLOps)
- Fließendes Englisch und Deutsch (B2-Niveau)
- Arbeitserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Kubernetes und Programmiersprachen (Python, Java, Scala)
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark), Daten-Streaming (Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster)
Tasks
- Innovative technische Ansätze konzipieren
- Lösungen implementieren und verantworten
- Wiederkehrende Aufgaben automatisieren
- Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen kümmern
- Mit Kund:innen und Interessengruppen interagieren
- Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen übersetzen
- Mit verschiedenen Disziplinen zusammenarbeiten
- Datenintensive Anwendungen entwickeln
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Native
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- DevOps
- MLOps
- Microsoft Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Kubernetes
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- NoSQL
- Data Lakes
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Dagster
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsumgebung
Diverse Work
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
- Interdisziplinäres Arbeiten
- Breites Reply-Netzwerk
Learning & Development
- Schulungen in Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
Other Benefits
- Branchenführende Kooperationen
Team Events
- Aktives Rahmenprogramm
Informal Culture
- Offene, flache Umgebung
Modern Office
- Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft
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Not a perfect match?
- XITASO GmbH
DevOps & Cloud Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteExperiencedAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhefrom 83,000 / year - Capgemini
DevOps Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteJuniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Full-timeOn-siteJuniorBerlin, München - Appsfactory GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorLeipzig, München, Hamburg, Köln
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Requirements
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Benefits
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Diverse Work
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten
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Learning & Development
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Other Benefits
- Branchenführende Kooperationen
Team Events
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About the Company
Machine Learning Reply
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
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