CHECK24 AI Forge GmbH
Junior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeOn-siteJunior
München
New Job?Nejo!
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GI
Giesecke+DevrientData Scientist(m/w/x)
München
Full-timeOn-siteJunior
AI/ML
Data Science
Description
In dieser Rolle entwickelst du innovative ML-Modelle und begleitest Projekte von der Problemanalyse bis zum MVP. Dabei arbeitest du eng mit globalen Teams zusammen und förderst als Mentor:in junge Talente.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder verwandtem Bereich
- •Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- •Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python
- •Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Python Frameworks
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift
- •Wünschenswert: Sicherer Umgang mit Datenbanken, Databricks und Spark
- •Wünschenswert: Kenntnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Hybrid-/On-Prem-Setups
- •Wünschenswert: Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern
- •Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse
Education
Bachelor's degree
Tasks
- •Geschäftsprobleme analysieren und strukturieren
- •Hypothesen und Erfolgskriterien definieren
- •Datenanforderungen klären
- •Explorative Datenanalysen durchführen
- •Feature Engineering und Modellierungen umsetzen
- •Entscheidungsvorlagen erstellen
- •Eng mit Fachexpert:innen und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- •Mit globalen ML-, Data-Engineering- und IT-Teams kooperieren
- •Best-Practices auf der AI/ML-Development-Plattform umsetzen
- •Anforderungen für externe Partner definieren
- •Code- und Dokumentations-Reviews durchführen
- •Enablement-Sessions leiten und Best Practices sichern
- •Werkstudierende und Masterand:innen eigenständig betreuen
Tools & Technologies
Pythonpandasscikit-learnPyTorchtensorflowMicrosoft AzureRedHat OpenShiftDatabricksSparkKubernetes
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Learning & Development
- •Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
More Vacation Days
- •30 Urlaubstage pro Jahr
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Family Support
- •Attraktive Familienleistungen
Childcare
- •Sommerferienfreizeit für Kinder
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Giesecke+Devrient and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Digital Production Lab
Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedMünchen - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorfrom 76,000 / yearAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - KBC
Data & AI Software Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteJuniorMünchen - EOS GmbH Electro Optical Systems
Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedKrailling
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München
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AI/ML
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- •Mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science
- •Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Python
- •Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Python Frameworks
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft Azure und RedHat OpenShift
- •Wünschenswert: Sicherer Umgang mit Datenbanken, Databricks und Spark
- •Wünschenswert: Kenntnisse in Containerisierung und Model Serving in Kubernetes
- •Wünschenswert: Erfahrung mit Hybrid-/On-Prem-Setups
- •Wünschenswert: Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Dienstleistern
- •Hervorragende Deutsch- und Englischkenntnisse
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- •Geschäftsprobleme analysieren und strukturieren
- •Hypothesen und Erfolgskriterien definieren
- •Datenanforderungen klären
- •Explorative Datenanalysen durchführen
- •Feature Engineering und Modellierungen umsetzen
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- •Eng mit Fachexpert:innen und Produktmanager:innen zusammenarbeiten
- •Mit globalen ML-, Data-Engineering- und IT-Teams kooperieren
- •Best-Practices auf der AI/ML-Development-Plattform umsetzen
- •Anforderungen für externe Partner definieren
- •Code- und Dokumentations-Reviews durchführen
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- •Werkstudierende und Masterand:innen eigenständig betreuen
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Pythonpandasscikit-learnPyTorchtensorflowMicrosoft AzureRedHat OpenShiftDatabricksSparkKubernetes
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German – Business Fluent
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Benefits
Learning & Development
- •Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
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Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Family Support
- •Attraktive Familienleistungen
Childcare
- •Sommerferienfreizeit für Kinder
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About the Company
Giesecke+Devrient
Industry
IT
Description
The company creates trust in the digital age with integrated security technologies in Digital Security, Financial Platforms, and Currency Technology.
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Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)
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Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorfrom 76,000 / yearAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - KBC
Data & AI Software Engineer(m/w/x)
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Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)
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