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CACasinos Austria AG-Österreichische Lotterien GmbH

Data Scientist(m/w/x)

Wien
from 55,000 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science

Entwurf, Entwicklung und produktionsreife Implementierung ML-basierter Lösungen für das legale Glücksspiel in Österreich. Mehrjährige Erfahrung in ML-Modellentwicklung und MLOps erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Home-Office-Möglichkeit.

Requirements

  • Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL/FH/Uni)
  • Mehrjährige Erfahrung in ML-Modellentwicklung und MLOps
  • Kenntnisse in SQL, PySpark/Python und Data-Science-Bibliotheken
  • Know-how in Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
  • Hohes Qualitätsbewusstsein und Teamorientierung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Tasks

  • ML-basierte Lösungen entwerfen
  • ML-basierte Lösungen entwickeln
  • ML-basierte Lösungen produktionsreif implementieren
  • Bewährte MLOps-Praktiken anwenden
  • ML-Modelle in bestehende Systeme integrieren
  • Workflows optimieren
  • Skalierbarkeit von ML-Modellen sicherstellen
  • Stabilität von ML-Modellen sicherstellen
  • Performance von ML-Modellen sicherstellen
  • Modelle überwachen und verbessern
  • Modelle monitoren und Fehler beheben
  • Strukturiert und agil arbeiten
  • Nach dem Mehr-Augen-Prinzip testen
  • Code fachlich dokumentieren
  • Code technisch dokumentieren
  • Trends und neue Technologien verfolgen
  • Modelltrainingsprozesse kontinuierlich verbessern
  • Deployment-Prozesse kontinuierlich verbessern

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Vocational certification

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • PySpark
  • Python
  • scikit-learn
  • numpy
  • pandas
  • Databricks
  • Cloud Plattformen

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Umfangreiche Home-Office-Möglichkeit

Modern Office

  • Modernes Arbeitsumfeld

Parking & Commuter Benefits

  • Gute öffentliche Verkehrsanbindung
  • Citynähe

Informal Culture

  • Kollegiale Atmosphäre
  • Motiviertes Team
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