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Data Scientist:in Komposit(m/w/x)
Identifikation, Priorisierung, Realisierung von KI-Use-Cases mit ML, NLP, GenAI bei Top-10 Versicherer. Erste praktische Erfahrung mit ML, NLP, GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten bis 60%, 6 Wochen Urlaub.
Requirements
- Hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Spaß am Gestalten von Neuem
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Erste Erfahrungen in Analyse und Bewertung von KI-Initiativen (inkl. PoCs)
- Abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarem Fach
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z.B. NLP, Generative AI, Data-Science-Methodik)
- Kenntnisse in Datenmanagement, Data Profiling und ETL
- Kenntnisse in Plattformen wie Databricks (idealerweise)
- Vertrautheit mit ML-Vorgehensmodellen (z.B. CRISP-DM)
- Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases
- Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen und Deployment (Docker, Container, GitHub) (von Vorteil)
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI
Tasks
- KI-Use-Cases im Kompositbereich identifizieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich priorisieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich realisieren
- KI-Komponenten mit ML, NLP und GenAI entwickeln
- Produktionsreife KI-Modelle erstellen
- Anforderungen analysieren
- Lösungen konzipieren
- Eng mit Fachexpert:innen zusammenarbeiten
- Datenverfügbarkeit und -qualität sicherstellen
- Data Profiling durchführen
- ETL-Prozesse gestalten
- Mit Datenexpert:innen abstimmen
- KI-Lifecycle von Entwicklung bis Betrieb verantworten
- Deployment mit Containern und APIs umsetzen
- Aktuelle Data Science Trends beobachten
- Relevante KI-Entwicklungen einbringen
- Eng mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern zusammenarbeiten
- Workshops moderieren
- Für Transparenz im Vorgehen sorgen
- Aufbau dezentraler KI-Kompetenz unterstützen
- Wissensaustausch betreiben
- Community-Arbeit gestalten
- Methodische Weiterentwicklung fördern
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- NLP
- Generative AI
- Machine Learning
- Databricks
- RAG
- Python
- APIs
- Docker
- Container
- GitHub
- Cloud
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten (bis zu 60%)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Option (bis zu 6 Monate)
Family Support
- Individuelle Familienunterstützung
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurants
Snacks & Drinks
- Barista-Kaffeebars
Mental Health Support
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Learning & Development
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Retirement Plans
- Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Gruppenunfallversicherung
Corporate Discounts
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
Public Transport Subsidies
- Deutschland-Ticket
Company Bike
- Bike-Leasing
Parking & Commuter Benefits
- E-Ladesäulen
Sustainability Focus
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
Not a perfect match?
- BarmeniaGothaer AGFull-timeWith HomeofficeJuniorKöln
- Zurich Insurance Company Ltd.
Solution Engineer für KI-gestützte Anwendungen(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedKöln - BarmeniaGothaer AG
KI-Spezialist:in im Vertragsbereich Krankenversicherung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln, Wuppertal - Institut der deutschen Wirtschaft Köln e.V.
Data Scientist – NLP(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln - BarmeniaGothaer AG
Werkstudent Actuarial Data Science / Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKöln
Data Scientist:in Komposit(m/w/x)
Identifikation, Priorisierung, Realisierung von KI-Use-Cases mit ML, NLP, GenAI bei Top-10 Versicherer. Erste praktische Erfahrung mit ML, NLP, GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten bis 60%, 6 Wochen Urlaub.
Requirements
- Hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und Spaß am Gestalten von Neuem
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Erste Erfahrungen in Analyse und Bewertung von KI-Initiativen (inkl. PoCs)
- Abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarem Fach
- Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning (z.B. NLP, Generative AI, Data-Science-Methodik)
- Kenntnisse in Datenmanagement, Data Profiling und ETL
- Kenntnisse in Plattformen wie Databricks (idealerweise)
- Vertrautheit mit ML-Vorgehensmodellen (z.B. CRISP-DM)
- Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases
- Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen und Deployment (Docker, Container, GitHub) (von Vorteil)
- Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI
Tasks
- KI-Use-Cases im Kompositbereich identifizieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich priorisieren
- KI-Use-Cases im Kompositbereich realisieren
- KI-Komponenten mit ML, NLP und GenAI entwickeln
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- Anforderungen analysieren
- Lösungen konzipieren
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- Data Profiling durchführen
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- Mit Datenexpert:innen abstimmen
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- Deployment mit Containern und APIs umsetzen
- Aktuelle Data Science Trends beobachten
- Relevante KI-Entwicklungen einbringen
- Eng mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern zusammenarbeiten
- Workshops moderieren
- Für Transparenz im Vorgehen sorgen
- Aufbau dezentraler KI-Kompetenz unterstützen
- Wissensaustausch betreiben
- Community-Arbeit gestalten
- Methodische Weiterentwicklung fördern
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- NLP
- Generative AI
- Machine Learning
- Databricks
- RAG
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- Docker
- Container
- GitHub
- Cloud
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten (bis zu 60%)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Option (bis zu 6 Monate)
Family Support
- Individuelle Familienunterstützung
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsmanagement
- Sport- und Präventionsangebote
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurants
Snacks & Drinks
- Barista-Kaffeebars
Mental Health Support
- Vertrauliches und anonymes Beratungsangebot
Learning & Development
- Seminare
- Programme
- Sprachkurse
- E-Learnings
Retirement Plans
- Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Gruppenunfallversicherung
Corporate Discounts
- Sonderkonditionen
- Corporate Benefits
Public Transport Subsidies
- Deutschland-Ticket
Company Bike
- Bike-Leasing
Parking & Commuter Benefits
- E-Ladesäulen
Sustainability Focus
- Möglichkeiten zur Nachhaltigkeitsgestaltung
About the Company
BarmeniaGothaer AG
Industry
Insurance
Description
Die BarmeniaGothaer AG ist ein Top-10 Versicherer in Deutschland und handelt als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Das Unternehmen kümmert sich um die Menschen, die ihm vertrauen.
Not a perfect match?
- BarmeniaGothaer AG
Aktuar:in / Mathematiker:in / Statistiker:in(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorKöln - Zurich Insurance Company Ltd.
Solution Engineer für KI-gestützte Anwendungen(m/w/x)
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KI-Spezialist:in im Vertragsbereich Krankenversicherung(m/w/x)
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Data Scientist – NLP(m/w/x)
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Werkstudent Actuarial Data Science / Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKöln