Deloitte
Senior Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Wien
from 46,200 / year
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FIFinanzmarktaufsicht (FMA) Jobportal
Data Scientist im Analysebereich - Prävention von Geldwäscherei und Terrorismusfinanzierung sowie Sanktionenaufsicht (AML/CFT)(m/w/x)
Wien
from 4,098 / month
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
IT-Projekte zur Datenanalyse für Finanzsanktionenaufsicht konzipieren und abwickeln bei der Finanzmarktaufsicht. Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse erforderlich. Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Requirements
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (von Vorteil)
- Erfahrung in AML/CFT und Finanzsanktionen (von Vorteil)
- Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement (von Vorteil)
- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations-, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Hohe Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (von Vorteil)
- Erfahrung in AML/CFT und Finanzsanktionen (von Vorteil)
- Erfahrung im Projekt- und Datenmanagement (von Vorteil)
- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Kommunikations-, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
- Hohe Eigenverantwortung, Innovationsfreude und Selbstorganisation
- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
Tasks
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte fachlich konzipieren
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte planen
- Quantitative und qualitative Erhebungen und IT-Projekte abwickeln
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen erfassen
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen auswerten
- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen analysieren
- Kommunikation im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen sicherstellen
- Eng mit Kolleg:innen aus anderen Aufsichtsbereichen und IT-Entwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit in- und ausländischen Schwesterbehörden zusammenarbeiten
- In- und ausländische Schwesterbehörden sowie andere Stakeholder koordinieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- R
- Python
Benefits
Job Security
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Career Advancement
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Entsendungen mit Karrierechancen
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Learning & Development
- Individuelle Spezialisierung
- Nationale und internationale Austauschprogramme
Startup Environment
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Flexible Working
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Retirement Plans
- Pensionskasse
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Free or Subsidized Food
- Geförderte Kantine
Childcare
- Betriebskindergarten
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
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Not a perfect match?
- Finanzmarktaufsicht (FMA) Jobportal
Technologische:r und wirtschaftliche:r Analyst:in Aufsicht über Finanzinnovation(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 4,401 / month - Deloitte Österreich
Data Analyst im Bereich Advisory(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorWienfrom 44,100 / year - msg life Austria Ges.m.b.H.
Data Scientist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 56,000 / year - Deloitte
Consultant Data Analyst im Bereich Forensic(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 46,200 / year
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Data Scientist im Analysebereich - Prävention von Geldwäscherei und Terrorismusfinanzierung sowie Sanktionenaufsicht (AML/CFT)(m/w/x)
Wien
from 4,098 / month
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Nejo AI Summary
IT-Projekte zur Datenanalyse für Finanzsanktionenaufsicht konzipieren und abwickeln bei der Finanzmarktaufsicht. Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse erforderlich. Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
Requirements
- Abgeschlossene akademische Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung in Datenanalyse und -kommunikation
- Erfahrung in Programmierung (R, Python) und Datenanalyse
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- Sehr gute IT-Anwenderkenntnisse und ausgezeichnete Englischkenntnisse
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- Engagierte Persönlichkeit, professionelles Auftreten, lösungsorientierte Arbeitsweise
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- Daten im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen analysieren
- Kommunikation im Bereich AML/CFT und Finanzsanktionen sicherstellen
- Eng mit Kolleg:innen aus anderen Aufsichtsbereichen und IT-Entwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit in- und ausländischen Schwesterbehörden zusammenarbeiten
- In- und ausländische Schwesterbehörden sowie andere Stakeholder koordinieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- R
- Python
Benefits
Job Security
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit
Career Advancement
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Entsendungen mit Karrierechancen
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende Tätigkeit
- Rasche Übernahme von Verantwortung
Learning & Development
- Individuelle Spezialisierung
- Nationale und internationale Austauschprogramme
Startup Environment
- Einbindung in cross-funktionale Expertenteams
Flexible Working
- Home-Office
- Flexibles Arbeitszeitmodell
Retirement Plans
- Pensionskasse
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Free or Subsidized Food
- Geförderte Kantine
Childcare
- Betriebskindergarten
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
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FinancialServices
Description
Das Unternehmen überwacht den Finanzmarkt und achtet auf die Einhaltung des Gesetzes.
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