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Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)
Verarbeitung hochfrequenter Messdaten für Motorspindeln und elektrische Antriebe im Werkzeugmaschinenbau. Abgeschlossenes technisches Studium und Erfahrung mit Python, ML-Methoden, Datenbanken erforderlich. Täglich kostenloses Frühstück, Zuschuss zum Mittagessen.
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
- Berufserfahrung wünschenswert
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen
- Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit, ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Tasks
- Hochfrequente Messdaten verarbeiten und ablegen
- Datenschutz und Datensicherheit beachten
- Automatisierte Checks durchführen
- Machine-Learning-Pipelines erarbeiten und betreuen
- Datenbanken (Non-SQL und Zeitreihendatenbanken) verwalten
- Hochfrequente Sensordaten mit Python analysieren
- Aussagekräftige Plots erstellen und interpretieren
- Schlüsse aus den Analysen ableiten
- Machine-Learning-Modelle für Echtzeitanalysen entwickeln
- Analytische Algorithmen und Funktionen entwickeln
- Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen durchführen
- Entwickelte Algorithmen in Echtzeit auf einem Industrie-PC implementieren
- Funktionen dokumentieren und generiertes Wissen sichern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Diverse Work
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten
Job Security
- Langfristige Perspektive
Learning & Development
- Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Free or Subsidized Food
- Täglich kostenloses Frühstück
- Zuschuss für das Mittagessen
Company Bike
- Bike-Leasing
Additional Allowances
- Fahrgeldzuschuss
Healthcare & Fitness
- Unfallversicherung
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Data Scientist / Data Engineer(m/w/x)
Verarbeitung hochfrequenter Messdaten für Motorspindeln und elektrische Antriebe im Werkzeugmaschinenbau. Abgeschlossenes technisches Studium und Erfahrung mit Python, ML-Methoden, Datenbanken erforderlich. Täglich kostenloses Frühstück, Zuschuss zum Mittagessen.
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Maschinenbau, Physik, Elektrotechnik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit Python, Machine-Learning Methoden, Datenverarbeitungsprozessen und Datenbanken
- Berufserfahrung wünschenswert
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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- Vergleich mit Explainable-KI Ansätzen durchführen
- Entwickelte Algorithmen in Echtzeit auf einem Industrie-PC implementieren
- Funktionen dokumentieren und generiertes Wissen sichern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Diverse Work
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten
Job Security
- Langfristige Perspektive
Learning & Development
- Vielfältige Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Free or Subsidized Food
- Täglich kostenloses Frühstück
- Zuschuss für das Mittagessen
Company Bike
- Bike-Leasing
Additional Allowances
- Fahrgeldzuschuss
Healthcare & Fitness
- Unfallversicherung
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About the Company
Franz Kessler GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein international marktführender Hersteller von Motorspindeln und elektrischen Antrieben für den Werkzeugmaschinenbau.
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