Boehringer Ingelheim
GBS Business Performance Manager(m/w/x)
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Ingelheim am Rhein
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BOBoehringer Ingelheim
Data Scientist / Business Consultant Regulatory Management(m/w/x)
Ingelheim am Rhein
Part-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
KI-gestützte Datenanalyse und Agenten-Orchestrierung im Regulatory Management. Master-Abschluss oder Bachelor mit relevanter Berufserfahrung erforderlich. Fokus auf agentenbasierte KI-Systeme und LLM-Werkzeuge.
Requirements
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Biowissenschaften oder verwandtem Bereich, oder Bachelor-Abschluss mit relevanter Berufserfahrung
- Praktische Erfahrung in Python, vorzugsweise im Data Engineering oder Backend
- Berufserfahrung in Datenanalyse, algorithmischem Denken oder modernen KI-Ansätzen, idealerweise agentenbasierte Architektur oder LLM-Werkzeuge
- Erfolgreiche Überführung komplexer agentenbasierter KI-Systeme vom Konzept zur Produktion
- Praktische Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung und agentenbasierten Frameworks (z.B. LangGraph)
- Erfahrung mit fortgeschrittenen KI-Architekturen, GraphRAG, Knowledge Graphs und Vektordatenbanken
- Kenntnisse im regulatorischen oder pharmazeutischen Umfeld von Vorteil, Lernbereitschaft willkommen
- Affinität zur Arbeit in interdisziplinärem, interkulturellem Umfeld
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Gesetzliche und betriebliche Anforderungen in Lösungskonzepte übersetzen
- Strategien für Datenverarbeitung entwickeln
- Strategien für Erkenntnisgewinnung entwickeln
- Strategien für agentenbasierte Automatisierung entwickeln
- Geeignete Technologien auswählen
- Nachhaltigkeit von Technologien gewährleisten
- Technologien in die Praxis umsetzen helfen
- Regulatorische Datenströme analysieren
- Ineffizienzen identifizieren
- Zukunftssichere Architekturen gestalten
- Mit funktionsübergreifenden Stakeholdern kommunizieren
- Prioritäten verhandeln
- Bedürfnisse klären
- Teams zur Qualität und Dokumentation begleiten
- Anforderungen strukturieren
- Anforderungen priorisieren
- Datengestützte Konzepte erläutern
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme entwerfen
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme orchestrieren
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme pflegen
- Komplexe LLM-Workflows entwerfen
- Komplexe LLM-Workflows orchestrieren
- Komplexe LLM-Workflows pflegen
- KI-Modelle bereitstellen
- KI-Modelle optimieren
- KI-Modelle skalieren
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines aufbauen
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines weiterentwickeln
- GraphRAG implementieren
- Semantische Suche implementieren
- Unternehmensdatenquellen sicher integrieren
- Externe Anwendungen sicher integrieren
- LLMOps-Praktiken einführen
- Leistung von Agenten bewerten
- Compliance gewährleisten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- LangGraph
- GraphRAG
- Knowledge Graphs
- Vektordatenbanken
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Not a perfect match?
- MEWA Textil-Service SE & Co. Management OHG
Werkstudent Unterstützung im KI-Projektmanagement und Organisationsentwicklung(m/w/x)
Full-time/Part-timeWorking StudentOn-siteWiesbaden - Tecan Trading AG
Student Data Scientist(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteWiesbaden - Midas Pharma
Laborant Pharmazeutisches Labor(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteExperiencedIngelheim am Rhein - Vitos gGmbH
Mitarbeiter:in Unternehmensentwicklung(m/w/x)
Part-timeOn-siteExperiencedEltville am Rhein
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AI/ML
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Requirements
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Biowissenschaften oder verwandtem Bereich, oder Bachelor-Abschluss mit relevanter Berufserfahrung
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- Berufserfahrung in Datenanalyse, algorithmischem Denken oder modernen KI-Ansätzen, idealerweise agentenbasierte Architektur oder LLM-Werkzeuge
- Erfolgreiche Überführung komplexer agentenbasierter KI-Systeme vom Konzept zur Produktion
- Praktische Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung und agentenbasierten Frameworks (z.B. LangGraph)
- Erfahrung mit fortgeschrittenen KI-Architekturen, GraphRAG, Knowledge Graphs und Vektordatenbanken
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Tasks
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- Strategien für Erkenntnisgewinnung entwickeln
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- Nachhaltigkeit von Technologien gewährleisten
- Technologien in die Praxis umsetzen helfen
- Regulatorische Datenströme analysieren
- Ineffizienzen identifizieren
- Zukunftssichere Architekturen gestalten
- Mit funktionsübergreifenden Stakeholdern kommunizieren
- Prioritäten verhandeln
- Bedürfnisse klären
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- Anforderungen strukturieren
- Anforderungen priorisieren
- Datengestützte Konzepte erläutern
- Zustandsabhängige Multi-Agent-Systeme entwerfen
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- KI-Modelle bereitstellen
- KI-Modelle optimieren
- KI-Modelle skalieren
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines aufbauen
- Fortgeschrittene Retrieval-Augmented Generative Pipelines weiterentwickeln
- GraphRAG implementieren
- Semantische Suche implementieren
- Unternehmensdatenquellen sicher integrieren
- Externe Anwendungen sicher integrieren
- LLMOps-Praktiken einführen
- Leistung von Agenten bewerten
- Compliance gewährleisten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
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About the Company
Boehringer Ingelheim
Industry
Pharmaceuticals
Description
The company is focused on delivering lasting value to patients through innovative therapies and early clinical development.
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