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Data Officer Senior(m/w/x)
Entwicklung von Datenlösungen und Schnittstellen für die Allianz Gruppe, mit Fokus auf die Einführung von Databricks. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse mit Databricks, SAS, Python, R oder SQL erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub.
Requirements
- Berufserfahren
- Sehr guter Hochschulabschluss (Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik)
- Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse (Databricks, SAS)
- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL
- Fundierte Kenntnisse in AI Tools (GitHub Copilot, Claude Code)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI)
- Gute Kenntnisse der Versicherungsbranche und Geschäftsprozesse (von Vorteil)
- Erfahrung mit Datenplattform-Migrationsprojekten (von Vorteil)
- Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Datenkonzepte
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
Tasks
- Datenlösungen entwickeln und gestalten
- Mit Geschäftsbereichen zusammenarbeiten
- Als Schnittstelle zwischen Dateneigentümern und Entwicklungsteams agieren
- Mit Fachexperten, Entwicklern und Management zusammenarbeiten
- Am Projekt zur Einführung von Databricks mitarbeiten
- Bei der Ablösung von SAS-Lösungen mitarbeiten
- Tools für Datenvisualisierung und -analyse vorantreiben
- Geschäftsbereiche bei der Nutzung neuer Tools unterstützen
- Technische Umsetzung von Datenanforderungen sicherstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- SAS
- Python
- R
- SQL
- GitHub Copilot
- Claude Code
- Power BI
Benefits
Generous Parental Leave
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
More Vacation Days
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Learning & Development
- Weiterbildungen
Like this job?
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- Zurich Insurance Company Ltd.Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorZürich
- Mimacom AG
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Data Officer Senior(m/w/x)
Entwicklung von Datenlösungen und Schnittstellen für die Allianz Gruppe, mit Fokus auf die Einführung von Databricks. Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse mit Databricks, SAS, Python, R oder SQL erforderlich. 8 Wochen Vaterurlaub, 16 Wochen Mutterschaftsurlaub.
Requirements
- Berufserfahren
- Sehr guter Hochschulabschluss (Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik)
- Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse (Databricks, SAS)
- Fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL
- Fundierte Kenntnisse in AI Tools (GitHub Copilot, Claude Code)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI)
- Gute Kenntnisse der Versicherungsbranche und Geschäftsprozesse (von Vorteil)
- Erfahrung mit Datenplattform-Migrationsprojekten (von Vorteil)
- Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Datenkonzepte
- Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
Tasks
- Datenlösungen entwickeln und gestalten
- Mit Geschäftsbereichen zusammenarbeiten
- Als Schnittstelle zwischen Dateneigentümern und Entwicklungsteams agieren
- Mit Fachexperten, Entwicklern und Management zusammenarbeiten
- Am Projekt zur Einführung von Databricks mitarbeiten
- Bei der Ablösung von SAS-Lösungen mitarbeiten
- Tools für Datenvisualisierung und -analyse vorantreiben
- Geschäftsbereiche bei der Nutzung neuer Tools unterstützen
- Technische Umsetzung von Datenanforderungen sicherstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- SAS
- Python
- R
- SQL
- GitHub Copilot
- Claude Code
- Power BI
Benefits
Generous Parental Leave
- 8 Wochen Vaterurlaub
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
More Vacation Days
- 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr kaufen
Learning & Development
- Weiterbildungen
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About the Company
Allianz Suisse
Industry
Insurance
Description
Das Unternehmen unterstützt Geschäftsbereiche bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten für bessere Entscheidungen.
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