The AI Job Search Engine
Data Engineer(m/w/x)
Description
In diesem Greenfield-Projekt baust du die AWS-Infrastruktur des Unternehmens mit auf und verbindest hunderte ERP-Systeme. Du gestaltest skalierbare Pipelines und sicherst so den modernen Datenfluss.
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Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- •Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes
- •Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS
- •Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
- •Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse
- •Erfahrung mit Git und CI/CD
- •Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks
- •Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen
- •Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
- •Container-Kenntnisse (Docker, ECS)
- •Monitoring mit Grafana
- •Interesse an Healthcare oder E-Commerce
- •AWS-Zertifizierungen
Work Experience
3 years
Tasks
- •Robuste ETL- und ELT-Pipelines designen und implementieren
- •Daten aus hunderten ERP-Systemen extrahieren und transformieren
- •Moderne Orchestrierungs-Tools für komplexe Datenflüsse einsetzen
- •Wartbare und erweiterbare Datenpipelines konstruieren
- •Data Lake Infrastruktur auf AWS mit aufbauen
- •Data Governance Konzepte implementieren
- •Daten für Analytics und Business Intelligence aufbereiten
- •Architekturen für Raw, Staging und Curated Data umsetzen
- •Heterogene Datenstrukturen in konsistente Datenmodelle überführen
- •Resiliente Workflows für zeitkritische Verarbeitungen implementieren
- •Monitoring- und Alerting-Systeme zur Fehlerprävention aufbauen
- •Eng mit dem Staff Engineer und dem Dev-Team zusammenarbeiten
- •Data Quality Checks zur Sicherung der Datenqualität einführen
- •Datenflüsse und Transformationslogiken lückenlos dokumentieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Hybrid-Modell
- •2 Tage Büropräsenz
- •3 Tage flexibles Arbeiten
Other Benefits
- •Greenfield-Projekt
Modern Equipment
- •Moderner Tech-Stack
Mentorship & Coaching
- •Mentoring und Wachstum
Purpose-Driven Work
- •Gestaltungsspielraum
- EAT HAPPY GROUPFull-timeWith HomeofficeNot specifiedKöln
- accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Systematic
Data Engineer Defence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln
Data Engineer(m/w/x)
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In diesem Greenfield-Projekt baust du die AWS-Infrastruktur des Unternehmens mit auf und verbindest hunderte ERP-Systeme. Du gestaltest skalierbare Pipelines und sicherst so den modernen Datenfluss.
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- •Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder vergleichbar
- •Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes
- •Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS
- •Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)
- •Verständnis für Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse
- •Erfahrung mit Git und CI/CD
- •Erfahrung mit Temporal oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks
- •Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen
- •Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)
- •Container-Kenntnisse (Docker, ECS)
- •Monitoring mit Grafana
- •Interesse an Healthcare oder E-Commerce
- •AWS-Zertifizierungen
Work Experience
3 years
Tasks
- •Robuste ETL- und ELT-Pipelines designen und implementieren
- •Daten aus hunderten ERP-Systemen extrahieren und transformieren
- •Moderne Orchestrierungs-Tools für komplexe Datenflüsse einsetzen
- •Wartbare und erweiterbare Datenpipelines konstruieren
- •Data Lake Infrastruktur auf AWS mit aufbauen
- •Data Governance Konzepte implementieren
- •Daten für Analytics und Business Intelligence aufbereiten
- •Architekturen für Raw, Staging und Curated Data umsetzen
- •Heterogene Datenstrukturen in konsistente Datenmodelle überführen
- •Resiliente Workflows für zeitkritische Verarbeitungen implementieren
- •Monitoring- und Alerting-Systeme zur Fehlerprävention aufbauen
- •Eng mit dem Staff Engineer und dem Dev-Team zusammenarbeiten
- •Data Quality Checks zur Sicherung der Datenqualität einführen
- •Datenflüsse und Transformationslogiken lückenlos dokumentieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Hybrid-Modell
- •2 Tage Büropräsenz
- •3 Tage flexibles Arbeiten
Other Benefits
- •Greenfield-Projekt
Modern Equipment
- •Moderner Tech-Stack
Mentorship & Coaching
- •Mentoring und Wachstum
Purpose-Driven Work
- •Gestaltungsspielraum
About the Company
joviva
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen arbeitet am digitalen Sanitätshaus der Zukunft und setzt auf innovative Ideen und digitale Technologien.
- EAT HAPPY GROUP
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedKöln - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Systematic
Data Engineer Defence(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKöln