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HAHaeger Consulting

Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines(m/w/x)

Bonn
Full-timeWith Home OfficeSenior
Data Science
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Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines mit Spark, PySpark und Python für diverse Kundenprojekte. Mehrjährige Berufserfahrung mit SQL, Spark/PySpark und Python erforderlich. Homeoffice-Option mit flexiblen Arbeitszeiten.

Requirements

  • Mehrjährige Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark
  • Sicherer Umgang mit Python
  • Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools
  • Sicherer Umgang mit Snowflake und/oder Databricks
  • Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung)
  • Analytisches Denken
  • Freude an der Lösung komplexer Datenprobleme
  • Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung)
  • Analytisches Denken
  • Freude an der Lösung komplexer Datenprobleme
  • Selbstorganisation
  • Überblick in mehreren Kundenprojekten
  • Lust auf Consulting
  • Interesse an wechselnden, spannenden Projekten
  • Offene und konstruktive Kommunikation
  • Wertschätzung von offenem Feedback

Tasks

  • Für Kunden abwechslungsreiche Datenlösungen entwickeln
  • Skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch/Streaming entwickeln
  • Mit Spark, PySpark, Python und SQL arbeiten
  • Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse implementieren
  • Daten aus Quellsystemen transformieren, normalisieren und denormalisieren
  • Datenpipelines mit Airflow oder ähnlichen Tools orchestrieren
  • Mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen arbeiten
  • Datenanalyse- und ML-Pipelines unterstützen
  • Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD sicherstellen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • Spark
  • PySpark
  • Python
  • dbt
  • Airflow
  • Snowflake
  • Databricks

Benefits

Purpose-Driven Work

  • Raum für eigene Ideen

Learning & Development

  • Persönliche Weiterentwicklung
  • Interner Know-how-Transfer

Flexible Working

  • Agiles und flexibles Arbeiten
  • Homeoffice Option
  • Flexible Arbeitszeiten

Diverse Work

  • Gestaltungsspielraum im Data-Bereich

Mentorship & Coaching

  • Weiterentwicklung des Teams

Informal Culture

  • Offenes und kollegiales Umfeld
  • Teamarbeit
  • Vielfalt

Other Benefits

  • Inklusion

Team Events

  • Mitarbeiterevents
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