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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Oberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
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Your personal AI career agent
DEDeutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG
Data Engineer im MS SQL Server-Umfeld(m/w/x)
Ratingen
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit MS SQL Server Tools. Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbare Praxisqualifikation
- Fundierte, mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen
- Kenntnisse in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Corporate Information Factory, Data Vault, Lakehouse) und Modellierungsnotationen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenintegration, ETL, Data Governance, Meta-Datensystem, Data Quality Frameworks
- Erfahrung in Weiterentwicklung datengetriebener Services
- Mehrjährige Erfahrung (min. 2 Jahre) in objektorientierter Programmierung mit T-SQL
- Praktisches Know-How in Apache Spark und MS SQL Server Orchestrierungstools
- Praktisches Know-How im Aufbau von Data Lakes
- Kenntnisse in PowerShell-Programmierung (Plus)
- Strukturierte, selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe intrinsische Motivation
- Stetige Wissbegierde
- Hohe Einsatzfreude und Belastbarkeit
- Freude an Teamarbeit
- Fähigkeit zur zielgruppenorientierten Vermittlung komplexer technischer Themen
- Fähigkeit, Stakeholder für datenbasierte Lösungen zu gewinnen
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
Tasks
- Skalierbare, robuste, zukunftsorientierte und compliancen-konforme Datenpipelines implementieren
- ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung entwickeln, warten, administrieren und dokumentieren
- Objektorientierte T-SQL-Module zur Integration verschiedener Quellen nutzen
- Datenpipelines mit MS SQL Server Tools (SSIS und SQL Server Agent) orchestrieren
- Datenmodelle nach Inmon, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien konzipieren, betreuen und erweitern
- Daten aus verschiedenen Quellsystemen transformieren, normalisieren und de-normalisieren
- Qualitativ hochwertige Daten an den Propagation Layer liefern
- Error-Mart und seine Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz administrieren
- Bereinigungsprozesse auf allen EDWH-Schichten steuern
- Sich in bestehende Frameworks und Compliance-Vorgaben einarbeiten
- Sich in diversen Umgebungen (Development, Qualityassurance und Produktion) im Rahmen des Release-Managements zurechtfinden
- EDWH-Daten auf Konsistenz fachlich überprüfen
- Bedarfsgerecht auf regulatorische Anforderungen reagieren
- An der Einführung neuer Technologien, Dienste und Best Practices im Bereich Datenintegration und Datenmanagement beteiligen
- Bestehende Systeme analysieren und deren Funktionalität hinterfragen
- Bestehende Systeme kontinuierlich weiterentwickeln
- Eng mit verschiedenen Fachteams zusammenarbeiten
- Schnittstelleninteraktion mit relevanten Stakeholdern (IT, Controlling, Operations und PMO) sicherstellen
- Adressatengerecht kommunizieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Data Warehouse
- Corporate Information Factory
- Data Vault
- Lakehouse
- ETL
- Data Governance
- Meta-Datensystem
- Data Quality Frameworks
- T-SQL
- Apache Spark
- MS SQL Server Orchestrierungstools
- Data Lakes
- PowerShell
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
Additional Allowances
- Überdurchschnittliche Sozialleistungen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Unbefristete Stelle
Ergonomic Workplace
- Moderner und ergonomischer Arbeitsplatz
- Höhenverstellbare Schreibtische
Parking & Commuter Benefits
- Arbeitsplatz mit guten Verkehrsanbindungen
Learning & Development
- Einzel- und Team-Weiterbildungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
Corporate Discounts
- Vergünstigungen für Shoppingangebote
Team Events
- Firmenevents
Snacks & Drinks
- Kostenfreie Verpflegung (Kaffee, Wasser, Tee, Obst)
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Deutsche Factoring Bank GmbH & Co. KG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMeerbusch - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - science + computing AG
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Benefits
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