PANTOPIX
Knowledge Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Lindau (Bodensee), München
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LILiebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Lindenberg im Allgäu
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen bei einem Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, SQL erforderlich. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning-Projekten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
- Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Tasks
- ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
- Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
- Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
- Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
- Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
- Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD-Tools
- Power BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsfreiraum
Competitive Pay
- Faire, leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
Family Support
- Gute Work-Life-Balance
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Healthcare & Fitness
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBregenzfrom 2,321.2 / month - illwerke vkw
Datenanalyst:in im Energiehandel(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBregenz - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Softwareentwickler C# / .NET(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLindenberg im Allgäu - ETL BODENSEE GRUPPE
M365- und KI-Experte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFriedrichshafen, Ravensburg, Lindau (Bodensee)
LILiebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Lindenberg im Allgäu
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen bei einem Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, SQL erforderlich. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning-Projekten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
- Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Tasks
- ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
- Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
- Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
- Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
- Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
- Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD-Tools
- Power BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsfreiraum
Competitive Pay
- Faire, leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
Family Support
- Gute Work-Life-Balance
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Healthcare & Fitness
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
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About the Company
Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Industry
Aerospace
Description
Die Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von Flugzeugausrüstungen.
Not a perfect match?
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Knowledge Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLindau (Bodensee), München - TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBregenzfrom 2,321.2 / month - illwerke vkw
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBregenz - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Softwareentwickler C# / .NET(m/w/x)
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M365- und KI-Experte(m/w/x)
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