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Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen bei einem Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, SQL erforderlich. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning-Projekten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
- Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Tasks
- ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
- Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
- Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
- Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
- Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
- Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD-Tools
- Power BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsfreiraum
Competitive Pay
- Faire, leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
Family Support
- Gute Work-Life-Balance
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Healthcare & Fitness
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Not a perfect match?
- PANTOPIXFull-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLindau (Bodensee), München
- TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBregenzfrom 2,321.2 / month - illwerke vkw
Datenanalyst:in im Energiehandel(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBregenz - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Softwareentwickler C# / .NET(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLindenberg im Allgäu - ETL BODENSEE GRUPPE
M365- und KI-Experte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFriedrichshafen, Ravensburg, Lindau (Bodensee)
Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen bei einem Hersteller von Flugzeugausrüstungen. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, SQL erforderlich. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists an Machine-Learning-Projekten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows
- Kenntnisse in gängigen Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Tasks
- ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen designen, implementieren und optimieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen aufbereiten, bereinigen und modellieren
- Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse entwickeln zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität
- Produktionsreife Datenpipelines architektonisch gestalten und betreiben, inklusive Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten
- Analytics-Umgebung und Cloud-basierte Datenplattform (Azure, Databricks) weiterentwickeln und skalieren
- Analyseergebnisse statistisch und analytisch interpretieren zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Datenarchitektur-Standards mitgestalten und aktiv in interdisziplinären Projektteams mitarbeiten
- Datenprozesse dokumentieren, automatisieren und die Reproduzierbarkeit sicherstellen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code)
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD-Tools
- Power BI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsfreiraum
Competitive Pay
- Faire, leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Job Security
- Sicherer Arbeitsplatz
Family Support
- Gute Work-Life-Balance
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Learning & Development
- Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Healthcare & Fitness
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
About the Company
Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Industry
Aerospace
Description
Die Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von Flugzeugausrüstungen.
Not a perfect match?
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Knowledge Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLindau (Bodensee), München - TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBregenzfrom 2,321.2 / month - illwerke vkw
Datenanalyst:in im Energiehandel(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBregenz - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Softwareentwickler C# / .NET(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedLindenberg im Allgäu - ETL BODENSEE GRUPPE
M365- und KI-Experte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFriedrichshafen, Ravensburg, Lindau (Bodensee)