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RERE-INvent Retail GmbH

Data Engineer - Databricks(m/w/x)

Hirschau, Nürnberg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
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Entwicklung hochskalierbarer ETL-Pipelines und Datenaustausch-Plattformen zwischen Kafka und Cloud-Systemen für Marketing- und Sales-Analysen. Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und komplexen Architekturen erforderlich. Nutzung von AI-Coding-Agents, modernster Tech-Stack mit Apache Spark.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering) oder vergleichbare IT-Berufsausbildung
  • 3-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Erfahrung mit Apache Spark
  • Idealerweise Erfahrung mit Databricks oder vergleichbarer Cloud Data Platform
  • Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und komplexen Datenarchitekturen
  • Technische Präzision in der Arbeitsweise
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Analytische Herangehensweise an komplexe Problemstellungen
  • Freude an Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Sehr gute Englischkenntnisse (B1-Niveau)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Tasks

  • Fachliche Anforderungen analysieren
  • Technische Spezifikationen für Datenarchitektur erstellen
  • Hochskalierbare ETL-Pipelines in Databricks entwickeln
  • Hochperformante Datenaustausch-Plattform zwischen Kafka und Databricks implementieren
  • Durch automatisierte Datenvalidierung Datenqualität sicherstellen
  • Administration der Databricks-Plattform unterstützen
  • Für optimalen Betrieb der Databricks-Umgebung sorgen

Work Experience

  • 3 - 5 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • English – Business Fluent
  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • Databricks
  • Cloud Data Platform

Benefits

Informal Culture

  • Offene und empathische Arbeitsumgebung

Career Advancement

  • Individuelle Weiterentwicklung

Startup Environment

  • Unbürokratische Umsetzung von Ideen

Flexible Working

  • Mobiles Arbeiten

Modern Equipment

  • Moderne Tools

Team Events

  • Regelmäßige Pixelevents
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