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Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Praxis im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools (z. B. Azure Data Factory, SSIS, dbt)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit gängigen DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure oder AWS)
- Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Erste Erfahrung im Projektmanagement
- Deutschkenntnisse Niveau C1
- Kenntnisse in Data Governance, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung
Tasks
- Datenpipelines und Schnittstellen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und automatisieren
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden konzipieren und implementieren
- Projekte planen und steuern, inklusive Zeitplanung und Aufgabenkoordination
- Kundengespräche unterstützen, insbesondere bei technischen Einschätzungen
- Datenqualität und Performance in verschiedenen Systemlandschaften sicherstellen
Work Experience
- 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- PostgreSQL
- SQL Server
- Snowflake
- Azure Data Factory
- SSIS
- dbt
- Docker
- Git
- Azure
- AWS
Benefits
Diverse Work
- Abwechslungsreiches Aufgabenfeld
Startup Environment
- Startup-Spirit
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Team Events
- Regelmäßige Team-Events
- Firmenevents
Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
Additional Allowances
- Essenszulage
Not a perfect match?
- CapgeminiFull-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Grazfrom 60,000 / year
- solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLinz, Wienfrom 3,175 - 3,843 / month - TÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 60,000 / year - Porsche Informatik GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburg, Wien, Hagenbergfrom 56,854 / year - TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedWienfrom 2,321.2 / month
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen sowie Aufbau von Datenpipelines für Kunden in der Digitalisierungsbranche. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder Data Architecture erforderlich. Eigenverantwortliche Projektplanung und -steuerung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
- Sehr gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server, Snowflake)
- Praxis im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und entsprechenden Tools (z. B. Azure Data Factory, SSIS, dbt)
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit gängigen DevOps-Tools (z. B. Docker, Git, Azure oder AWS)
- Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Erste Erfahrung im Projektmanagement
- Deutschkenntnisse Niveau C1
- Kenntnisse in Data Governance, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung
Tasks
- Datenpipelines und Schnittstellen aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- ETL-/ELT-Prozesse entwickeln und automatisieren
- Moderne Datenarchitekturen für Kunden konzipieren und implementieren
- Projekte planen und steuern, inklusive Zeitplanung und Aufgabenkoordination
- Kundengespräche unterstützen, insbesondere bei technischen Einschätzungen
- Datenqualität und Performance in verschiedenen Systemlandschaften sicherstellen
Work Experience
- 2 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- PostgreSQL
- SQL Server
- Snowflake
- Azure Data Factory
- SSIS
- dbt
- Docker
- Git
- Azure
- AWS
Benefits
Diverse Work
- Abwechslungsreiches Aufgabenfeld
Startup Environment
- Startup-Spirit
Informal Culture
- Kollegiales Miteinander
Team Events
- Regelmäßige Team-Events
- Firmenevents
Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsförderung
Additional Allowances
- Essenszulage
About the Company
solvistas GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist auf Digitalisierung, Softwareentwicklung, UI/UX Design und Mobile-Development spezialisiert.
Not a perfect match?
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Grazfrom 60,000 / year - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLinz, Wienfrom 3,175 - 3,843 / month - TÜV AUSTRIA Holding AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 60,000 / year - Porsche Informatik GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedSalzburg, Wien, Hagenbergfrom 56,854 / year - TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedWienfrom 2,321.2 / month