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Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und 24./31.12. frei.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden wie Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
- dbt
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Modern Equipment
- Home-Office Ausstattung
Ergonomic Workplace
- Ergonomische Büromöbel
Learning & Development
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Angebote
Public Transport Subsidies
- ÖPNV-Zuschuss
Healthcare & Fitness
- Wellhub
- Betriebliche Krankenversicherung
Childcare
- Kita-Zuschuss
Additional Allowances
- Arbeitgeberzuschuss
Not a perfect match?
- Windhoff GroupFull-timeWith HomeofficeExperiencedGescher
- Windhoff Group
Senior Consultant Machine Learning & AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGescher - Deutsche Glasfaser
Digital Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBorken - Ruthmann Holdings GmbH
Junior Business Process Analyst - After Sales(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorGescher - enthus
Engineer Datacenter(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedBocholt, Böblingen, Isernhagen, Münsterfrom 70,000 / year
Data Engineer Business Intelligence(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenlösungen mit Azure, Snowflake, dbt und Airflow. Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung erforderlich. 30 Tage Urlaub und 24./31.12. frei.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar
- Erste Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte SQL-Kenntnisse und erste Python-Erfahrungen
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden wie Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamfähigkeit mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Lösungen auf Basis von Azure, Snowflake, dbt und Airflow weiterentwickeln
- Datenprodukte von der Konzeption bis zum Betrieb begleiten
- Stabile Datenlösungen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenpipelines und Datenmodelle entwickeln und pflegen
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren und strukturieren
- Datengetriebene Anforderungen in Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen umsetzen
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit durch Prüfmechanismen und Monitoring sicherstellen
- Standards und Best Practices für effiziente Entwicklungsprozesse weiterentwickeln
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Data Vault
- dimensionale Modellierung
- Azure
- AWS
- GCP
- Snowflake
- dbt
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- 24.12. und 31.12. frei
Modern Equipment
- Home-Office Ausstattung
Ergonomic Workplace
- Ergonomische Büromöbel
Learning & Development
- Eigene Akademie
- Stetig wachsendes Schulungsangebot
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Flexibler Benefit
- JobRad
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits Angebote
Public Transport Subsidies
- ÖPNV-Zuschuss
Healthcare & Fitness
- Wellhub
- Betriebliche Krankenversicherung
Childcare
- Kita-Zuschuss
Additional Allowances
- Arbeitgeberzuschuss
About the Company
Deutsche Glasfaser
Industry
Telecommunications
Description
Das Unternehmen ist ein Digital-Versorger der Regionen und setzt sich für mehr Gemeinschaft ein.
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Data Architect(m/w/x)
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Digital Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBorken - Ruthmann Holdings GmbH
Junior Business Process Analyst - After Sales(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorGescher - enthus
Engineer Datacenter(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedBocholt, Böblingen, Isernhagen, Münsterfrom 70,000 / year