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5050Hertz Transmission GmbH

Data Architect Energiewirtschaft(m/w/x)

Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science

Gestaltung zukunftsfähiger Datenarchitekturen und Umsetzung moderner Datenprodukte im Energiewirtschaftsumfeld. Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Langzeitkonto und unbegrenzte Gleittage.

Requirements

  • Technisch exzellent mit Interesse an Energiefragen
  • Master/Diplom in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark
  • Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-Architekturen (idealerweise Azure)
  • Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft zur Einarbeitung in Datenmodelle/Prozesse
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
  • Sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams
  • Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Design skalierbarer Datenplattformen und Umgang mit relationalen/nicht-relationalen Datenbanksystemen
  • Bewerbung auch bei nicht 100%iger Übereinstimmung erwünscht

Tasks

  • Zukunftsfähige Datenarchitekturen gestalten
  • Moderne Datenprodukte umsetzen
  • Datenlandschaft gestalten
  • Zielarchitektur von Datenprodukten entwickeln und verantworten
  • Technische Konzepte skalierbar und robust gestalten
  • Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership berücksichtigen
  • Unterschiedliche Datenquellen integrieren
  • Klare Datenmodelle definieren
  • Grundlagen für leistungsfähige Datenprodukte schaffen
  • Engineering Team bei der Umsetzung unterstützen
  • Hands-on mitentwickeln
  • Best Practices vorleben
  • Standards für Datenqualität entwickeln
  • Standards für Datenmanagement entwickeln
  • Standards für effiziente Datenprozesse entwickeln
  • Einführung von Standards im Team begleiten
  • Bestehende Datenflüsse analysieren
  • Optimierungspotenziale identifizieren
  • Best Practices für performante Datennutzung gestalten
  • Best Practices für nachhaltige Datennutzung gestalten
  • Best Practices für verantwortungsvolle Datennutzung gestalten
  • Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien evaluieren
  • Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien gestalten
  • Führende Rolle in Architekturentscheidungen übernehmen
  • Im Produktteam bei technischen Entscheidungen mitarbeiten
  • Technische Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung treffen
  • Technische Entscheidungen hinsichtlich Skalierung treffen
  • Technische Entscheidungen hinsichtlich Weiterentwicklung treffen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Databricks
  • Python
  • SQL
  • Apache Spark
  • Azure

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unbegrenzte Gleittage
  • Keine Kernarbeitszeit

Other Benefits

  • Langzeitkonto

Mentorship & Coaching

  • Umfassende Einarbeitung
  • Professionelle Beratungsangebote

Learning & Development

  • Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Informal Culture

  • Kollegiales Umfeld

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Team Events

  • Mitarbeitenden-Events
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