Your personal AI career agent
Data Architect Energiewirtschaft(m/w/x)
Gestaltung zukunftsfähiger Datenarchitekturen und Umsetzung moderner Datenprodukte im Energiewirtschaftsumfeld. Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Langzeitkonto und unbegrenzte Gleittage.
Requirements
- Technisch exzellent mit Interesse an Energiefragen
- Master/Diplom in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark
- Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-Architekturen (idealerweise Azure)
- Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft zur Einarbeitung in Datenmodelle/Prozesse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams
- Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Design skalierbarer Datenplattformen und Umgang mit relationalen/nicht-relationalen Datenbanksystemen
- Bewerbung auch bei nicht 100%iger Übereinstimmung erwünscht
Tasks
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen gestalten
- Moderne Datenprodukte umsetzen
- Datenlandschaft gestalten
- Zielarchitektur von Datenprodukten entwickeln und verantworten
- Technische Konzepte skalierbar und robust gestalten
- Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership berücksichtigen
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Klare Datenmodelle definieren
- Grundlagen für leistungsfähige Datenprodukte schaffen
- Engineering Team bei der Umsetzung unterstützen
- Hands-on mitentwickeln
- Best Practices vorleben
- Standards für Datenqualität entwickeln
- Standards für Datenmanagement entwickeln
- Standards für effiziente Datenprozesse entwickeln
- Einführung von Standards im Team begleiten
- Bestehende Datenflüsse analysieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Best Practices für performante Datennutzung gestalten
- Best Practices für nachhaltige Datennutzung gestalten
- Best Practices für verantwortungsvolle Datennutzung gestalten
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien evaluieren
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien gestalten
- Führende Rolle in Architekturentscheidungen übernehmen
- Im Produktteam bei technischen Entscheidungen mitarbeiten
- Technische Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Skalierung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Weiterentwicklung treffen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Unbegrenzte Gleittage
- Keine Kernarbeitszeit
Other Benefits
- Langzeitkonto
Mentorship & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
- Professionelle Beratungsangebote
Learning & Development
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Informal Culture
- Kollegiales Umfeld
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events
- Mitarbeitenden-Events
Not a perfect match?
- VSB GruppeFull-timeWith HomeofficeExperiencedDresden, Berlin
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Tietoevry
Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin
Data Architect Energiewirtschaft(m/w/x)
Gestaltung zukunftsfähiger Datenarchitekturen und Umsetzung moderner Datenprodukte im Energiewirtschaftsumfeld. Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Langzeitkonto und unbegrenzte Gleittage.
Requirements
- Technisch exzellent mit Interesse an Energiefragen
- Master/Diplom in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, Python, SQL und Apache Spark
- Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Cloud-Architekturen (idealerweise Azure)
- Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft zur Einarbeitung in Datenmodelle/Prozesse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams
- Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Design skalierbarer Datenplattformen und Umgang mit relationalen/nicht-relationalen Datenbanksystemen
- Bewerbung auch bei nicht 100%iger Übereinstimmung erwünscht
Tasks
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen gestalten
- Moderne Datenprodukte umsetzen
- Datenlandschaft gestalten
- Zielarchitektur von Datenprodukten entwickeln und verantworten
- Technische Konzepte skalierbar und robust gestalten
- Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership berücksichtigen
- Unterschiedliche Datenquellen integrieren
- Klare Datenmodelle definieren
- Grundlagen für leistungsfähige Datenprodukte schaffen
- Engineering Team bei der Umsetzung unterstützen
- Hands-on mitentwickeln
- Best Practices vorleben
- Standards für Datenqualität entwickeln
- Standards für Datenmanagement entwickeln
- Standards für effiziente Datenprozesse entwickeln
- Einführung von Standards im Team begleiten
- Bestehende Datenflüsse analysieren
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Best Practices für performante Datennutzung gestalten
- Best Practices für nachhaltige Datennutzung gestalten
- Best Practices für verantwortungsvolle Datennutzung gestalten
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien evaluieren
- Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien gestalten
- Führende Rolle in Architekturentscheidungen übernehmen
- Im Produktteam bei technischen Entscheidungen mitarbeiten
- Technische Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Skalierung treffen
- Technische Entscheidungen hinsichtlich Weiterentwicklung treffen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Unbegrenzte Gleittage
- Keine Kernarbeitszeit
Other Benefits
- Langzeitkonto
Mentorship & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
- Professionelle Beratungsangebote
Learning & Development
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Informal Culture
- Kollegiales Umfeld
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Team Events
- Mitarbeitenden-Events
About the Company
50Hertz Transmission GmbH
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen ist Teil der Elia Group und spezialisiert auf den Betrieb von Übertragungsnetzen in Europa.
Not a perfect match?
- VSB Gruppe
Solution Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDresden, Berlin - MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Tietoevry
Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin