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Data Analyst mit Schwerpunkt Power BI(m/w/x)
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Köln
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SESemdor Pharma Group GmbH
Data & Analytics Engineer(m/w/x)
Köln
Full-timeOn-siteExperienced
Nejo AI Summary
Aufbau skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Anbindung von ERP-Systemen wie Dynamics 365 Business Central. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit Python und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, halbe Tage an Heiligabend/Silvester, Urban Sports Club.
Requirements
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Engineering oder BI
- Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Architekturen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung in Datenverarbeitung und -analyse mit Python
- Erfahrung mit modernen Technologien zur skalierbaren Datenverarbeitung
- Erfahrung in Datenmodellierung
- Erfahrung in Datenqualität
- Erfahrung mit modernen Entwicklungsprozessen (z. B. Git, dbt)
- Routiniert im Einsatz von Microsoft Power BI
- Erfahrung im Dashboard-Design mit Power BI
- Erfahrung in Datenvisualisierung mit Power BI
- Erfahrung mit ERP-Systemen (insb. Microsoft Dynamics 365 Business Central) von Vorteil
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Strukturierte, analytische Denkweise
- Starkes Verständnis für Nutzeranforderungen
Tasks
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting
- Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur auf Basis etablierter Schichtungs- und Datenmodellierungskonzepte verantworten
- Integration und Anbindung verschiedener externer und interner Datenquellen auf Basis von Microsoft Fabric und cloudbasierten Datenarchitekturen, mit besonderem Fokus auf ERP-Systeme (insb. Microsoft Dynamics 365 Business Central)
- Entwicklung performanter Datenmodelle und Transformationslogiken mit Python, Spark-Technologien und dbt zur Bereinigung, Harmonisierung, Historisierung und Strukturierung geschäftsrelevanter Daten
- Arbeit mit modernen Entwicklungsprozessen auf Basis von Git, Code Reviews und CI/CD
- Sicherstellung und Weiterentwicklung von Datenqualität sowie Mitarbeit an Data-Governance-Standards im gesamten Datenumfeld
- Konzeption und Umsetzung nutzerzentrierter Dashboards und Reports in Microsoft Power BI
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von KPIs, Anforderungen und Umsetzung datengetriebener Use Cases
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Fabric
- Lakehouse
- SQL
- Python
- Git
- dbt
- Microsoft Power BI
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
- Halbe Tage an Heiligabend und Silvester
Healthcare & Fitness
- Urban Sports Club
Free or Subsidized Food
- Subventioniertes Mittagessen
Childcare
- Bezuschussung Kinderbetreuung
Team Events
- Sommerfeste
- Weihnachtsfeiern
- Team-Events
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Learning & Development
- Weiterbildungen
Career Advancement
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Modern Equipment
- Modernes Equipment
- Laptop
- iPhone
Informal Culture
- Respektvolles Miteinander
- Flache Hierarchien
- Offene DU-Kultur
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Full-timeOn-siteSeniorBraunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, Münster - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München - EY
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Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
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Tasks
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines in Microsoft Fabric zur Bereitstellung verlässlicher Daten für Analytics und Reporting
- Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur auf Basis etablierter Schichtungs- und Datenmodellierungskonzepte verantworten
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About the Company
Semdor Pharma Group GmbH
Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen ist ein zukunftsorientiertes Pharmaunternehmen, das sich in einem hochspannenden Marktsegment weiterentwickelt.
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