Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
QNqnips
Data & AI Product Engineer(m/w/x)
Hannover, Plauen
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von KI-Features für digitale Gastronomieplattformen, inklusive LLM-API-Implementierung und Empfehlungssystemen. Erfahrung mit produktionsnahen Data-Workflows und Cloud-Datenplattformen erforderlich. 28 Urlaubstage plus zusätzliche Tage nach Betriebszugehörigkeit.
Requirements
- Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, ML oder vergleichbar
- Erfahrung datenbasierte/KI-gestützte Anwendungen (SaaS/Produkt)
- Sehr gutes Verständnis Datenmodellierung, Analytics, ML
- Erfahrung Aufbau/Betrieb Datenarchitekturen/Pipelines (Microsoft Fabric, AI Foundry)
- Praxis Cloud-Datenplattformen, produktionsnahe Data-Workflows
- Sehr gute Kenntnisse Python und SQL
- Erfahrung API-Integrationen, grundlegende Backend-Entwicklung
- Kenntnisse Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting, Recommender-Systemen von Vorteil
- Erfahrung LLM-APIs, moderne AI-Toolchains (MCP) idealerweise
- Denken technischer Lösungen aus Produkt-/Nutzerperspektive
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Motivation, Flexibilität
- Freude an schnellem Testen, Weiterentwickeln und Überführen von Ideen in Produkte
- Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Data- und KI-Features von der Idee bis zur Integration entwickeln
- Daten aus verschiedenen Systemen aufbereiten und transformieren
- LLM-APIs für Chatbots und Content-Erstellung implementieren
- APIs und MCPs konzipieren und anbinden
- Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs entwickeln
- Zeitreihenanalysen und Prognosemodelle aufbauen
- Neue Ideen schnell testen und iterieren
- An skalierbarer Dateninfrastruktur mitarbeiten
- Datengetriebene Insights in Kundenerlebnisse überführen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Microsoft Fabric
- AI Foundry
- LLM-APIs
- MCP
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
- 20 % Slack-Time
More Vacation Days
- 28 Urlaubstage pro Jahr
- Zusätzlicher Urlaubstag nach zwei Jahren
- Zusätzlicher Urlaubstag nach vier Jahren
Workation & Sabbatical
- Workation (30 Tage mobiles Arbeiten im europäischen Ausland)
Free or Subsidized Food
- Kostenloses Mittagessen (dreimal pro Woche)
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegenes Office
Modern Office
- Moderne Office-Ausstattung
Other Benefits
- Dachterrasse
- Grillmöglichkeit
- Internationale Konferenzbesuche
Snacks & Drinks
- Frisches Obst
- Siebträger-Kaffee
- Getränkeauswahl
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
- Ausflüge
Public Transport Subsidies
- Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket
Company Bike
- Kostenloser E-Scooter Verleih
Healthcare & Fitness
- Fitness-Zuschüsse
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Learning & Development
- Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
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Not a perfect match?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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Requirements
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- Praxis Cloud-Datenplattformen, produktionsnahe Data-Workflows
- Sehr gute Kenntnisse Python und SQL
- Erfahrung API-Integrationen, grundlegende Backend-Entwicklung
- Kenntnisse Feature Engineering, Zeitreihen-Forecasting, Recommender-Systemen von Vorteil
- Erfahrung LLM-APIs, moderne AI-Toolchains (MCP) idealerweise
- Denken technischer Lösungen aus Produkt-/Nutzerperspektive
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- Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse von Vorteil
Tasks
- Data- und KI-Features von der Idee bis zur Integration entwickeln
- Daten aus verschiedenen Systemen aufbereiten und transformieren
- LLM-APIs für Chatbots und Content-Erstellung implementieren
- APIs und MCPs konzipieren und anbinden
- Empfehlungssysteme für personalisierte Menüs entwickeln
- Zeitreihenanalysen und Prognosemodelle aufbauen
- Neue Ideen schnell testen und iterieren
- An skalierbarer Dateninfrastruktur mitarbeiten
- Datengetriebene Insights in Kundenerlebnisse überführen
Work Experience
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Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
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- AI Foundry
- LLM-APIs
- MCP
Benefits
Flexible Working
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- Remote Work
- 20 % Slack-Time
More Vacation Days
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Workation & Sabbatical
- Workation (30 Tage mobiles Arbeiten im europäischen Ausland)
Free or Subsidized Food
- Kostenloses Mittagessen (dreimal pro Woche)
Parking & Commuter Benefits
- Zentral gelegenes Office
Modern Office
- Moderne Office-Ausstattung
Other Benefits
- Dachterrasse
- Grillmöglichkeit
- Internationale Konferenzbesuche
Snacks & Drinks
- Frisches Obst
- Siebträger-Kaffee
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Team Events
- Regelmäßige Teamevents
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Public Transport Subsidies
- Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket
Company Bike
- Kostenloser E-Scooter Verleih
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Retirement Plans
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Learning & Development
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About the Company
qnips
Industry
Food
Description
Das Unternehmen ist ein aufstrebendes Unternehmen mit einer modularen Softwarelösung für die Betriebsgastronomie auf dem europäischen und internationalen Markt.
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