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CACapgemini

Data & AI Architect(m/w/x)

Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Konzeption und Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen mit LLMs und GenAI-Lösungen bei globalem Tech-Transformationspartner. Praktische Erfahrung mit AI Agents und Agentic AI-Lösungen erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget verfügbar.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-, Datenplattformen und AI/ML-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Data & AI-Plattformen (Databricks, Snowflake, BigQuery)
  • Erfahrung in Entwicklung und Integration von AI/ML-Lösungen (LLMs, GenAI, RAG, AI Services)
  • Praktische Erfahrung im Design, Entwicklung und Integration von AI Agents und Agentic AI-Lösungen
  • Kenntnisse in AI-Agent-Frameworks (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und Hyperscaler-Services
  • Verständnis für Herausforderungen und Chancen von Agentic AI (Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance)
  • Know-how in Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, DataOps
  • Zertifizierungen (AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) von Vorteil
  • Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Innovative Daten- und KI-Architekturen entwickeln
  • Technische Konzeption von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
  • Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
  • Moderne AI-Services, LLMs und GenAI-Lösungen einsetzen
  • Data Lakehouse-Konzepte integrieren
  • Data Mesh-Konzepte integrieren
  • Self-Service-Analytics-Konzepte integrieren
  • Nachhaltige Data Governance sicherstellen
  • Kunden zu Data- & AI-Strategien beraten
  • Kunden zu Plattformarchitekturen beraten
  • Kunden zur Auswahl moderner Technologien beraten
  • Interdisziplinäre Teams steuern
  • Erfolgreiche Umsetzung komplexer Transformationsprojekte verantworten
  • Lösungen mit Agentic AI konzipieren
  • Lösungen mit Agentic AI implementieren
  • Produktiv den Einsatz von AI Agents orchestrieren
  • Moderne AI-Agent-Frameworks evaluieren
  • AI-Agent-Frameworks in Cloud- und Enterprise-Architekturen integrieren
  • Use Cases für produktive AI Agents entwickeln
  • Kunden zu Best Practices mit Agentic AI beraten
  • Kunden bei der Auswahl von AI-Agent-Lösungen beraten
  • Kunden beim Design von AI-Agent-Lösungen beraten
  • Kunden zur Governance von AI-Agent-Lösungen beraten

Work Experience

  • 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Databricks
  • Snowflake
  • BigQuery
  • LLMs
  • GenAI
  • RAG
  • AI Services
  • LangChain
  • Semantic Kernel
  • CrewAI
  • AutoGen

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten

Company Bike

  • Jobfahrrad-Programm

Additional Allowances

  • Mobilitätsbudget

Learning & Development

  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Informal Culture

  • Internationales Netzwerk

Family Support

  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Work-life-balance

Retirement Plans

  • Deferred Compensation

Healthcare & Fitness

  • Gesundheitsangebote

Other Benefits

  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Corporate Discounts

  • Mitarbeiterrabatte

Team Events

  • Team- und Sportevents
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  • Capgemini

    Senior GenAI Architect(m/w/x)

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