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MS
mso digital GmbH & Co. KG
last mo.

Chapter Lead Data & Integration(m/w/x)

Osnabrück, Hamburg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle führst du das Data & Integration Chapter und entwickelst innovative Datenlösungen. Du konzipierst ETL-Pipelines, optimierst Datenarchitekturen und erstellst aussagekräftige Dashboards, während du das Team in der kontinuierlichen Weiterentwicklung unterstützt.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
  • •Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Data Integration oder Data Analytics
  • •Sichere Beherrschung von Python und SQL sowie Erfahrung mit modernen ETL-Tools, Cloud-Plattformen und Reporting-Lösungen
  • •Sehr gutes Verständnis für Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Machine-Learning-Architekturen
  • •Erfahrung in fachlicher und idealerweise disziplinarischer Führung, Motivation und Weiterentwicklung von Teams
  • •Strukturierte, qualitätsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Education

Bachelor's degree

Work Experience

5 years

Tasks

  • •Das Data & Integration Chapter fachlich und disziplinarisch führen
  • •Austausch im Team fördern und Standards entwickeln
  • •ETL-Pipelines und Datenintegration konzipieren und betreuen
  • •Daten aus Google Ads, Analytics und Facebook Ads extrahieren
  • •Daten in modernen Cloud-Umgebungen transformieren und aufbereiten
  • •Daten-, Data Warehouse-, ETL- und Machine-Learning-Architekturen entwickeln und optimieren
  • •Moderne Tools und Methoden einsetzen
  • •Monitoring optimieren und Tech-Stack kontinuierlich weiterentwickeln
  • •Neue Technologien und Trends identifizieren
  • •Datenmodelle für Visualisierungslayer konzipieren und implementieren
  • •Dashboards und Berichte in Power BI, Looker Studio oder eigenen Web-Applikationen erstellen
  • •Komplexe Datensätze und Visualisierungen interpretieren
  • •Fundierte Insights ableiten und aktiv beraten
  • •Machine-Learning-Anwendungen in Python und ggf. R entwickeln
  • •Integration von Machine-Learning-Anwendungen in die Datenlandschaft begleiten
  • •Kundenprojekte im Data-Analytics-Umfeld leiten
  • •Beratung und Pre-Sales-Aktivitäten übernehmen

Tools & Technologies

PythonSQLETL-ToolsCloud-PlattformenGoogle CloudPower BILooker Studio

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Vertrauensarbeitszeit
  • •Mobiles Arbeiten
  • •Flexible Arbeitszeiten

Snacks & Drinks

  • •Diverse Kalt- und Heißgetränke
  • •Tägliches Frühstück

Learning & Development

  • •Interne und externe Schulungsprogramme
  • •Fachkonferenzen

Social Impact

  • •Spendenunterstützung für NGOs

Diverse Work

  • •Vielfältige Entwicklungsperspektiven

More Vacation Days

  • •30 Tage Urlaub

Additional Allowances

  • •Zuschuss zur Kinderbetreuung
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