AMAG Group
Team Coach Data Products(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Cham
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
AMAMAG Group
Big Data & Platform Engineer(m/w/x)
Cham
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Cloud-Architekturen für eine Automobilhandelsgruppe. Mehrjährige Erfahrung als Data/Cloud/Platform Engineer mit Python und Azure-Kenntnissen erforderlich. Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und -service, Europcar-Vergünstigungen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer (idealerweise Mobilität, Automotive, Energie)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Software-/Applikationsentwicklungserfahrung
- Praktische Cloud-Technologien-Erfahrung (bevorzugt Azure)
- Fundiertes Knowhow Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Erfahrung DevOps, Git-Workflows, CI/CD-Pipelines
- Idealerweise erste Infrastructure-as-Code (Terraform) Erfahrung
- Erfahrung Datenarchitekturen (Lakehouse, Batch/Streaming, Datenmodellierung, Data Mesh)
- Stilsicheres Deutsch (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Klare Kommunikation
- Begeisterung für Daten, moderne Technologien, Weiterentwicklung
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
Tasks
- Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery entwickeln
- Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität und Stabilität sicherstellen
- Moderne Frameworks einsetzen
- Robuste, skalierbare Architekturen entwickeln
- Bestehende Services automatisiert weiterentwickeln
- Bestehende Services optimieren
- Bestehende Services in Plattformen integrieren
- Python-, SQL- und Spark-Code implementieren
- Code für Pipelines, Services und APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments durchführen
- Machine-Learning-Modelle produktiv betreiben
- ML-Modelle in produktive Datenplattformen umsetzen
- Business-Anforderungen aufnehmen
- Business-Anforderungen fachlich bewerten
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Effizienten, sicheren und complianten Dateneinsatz ermöglichen
- Zwischen Technologie und Fachbereich verbinden
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- DevOps
- Git
- CI/CD
- Terraform
Benefits
Other Benefits
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
- Vergünstigungen bei Europcar
- Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
More Vacation Days
- Zusätzliche individuelle Freitage
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
Learning & Development
- Beteiligung an Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- Kostenloses Fitnessstudio
Modern Office
- Moderner Projektspace
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of AMAG Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- AMAG Group
Data Governance Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedCham - AMAG Group
Product Owner Customer Data(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedCham - IMC
Data Engineer - Digital Assets(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedZug - cross-ING AG
Full Stack Senior Software Developer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorZürich, Bern, Winterthur, Luzern, Yverdon-les-Bains, Kreuzlingen, Mendrisio, Welzheim, Dietlikon, Villigen
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer (idealerweise Mobilität, Automotive, Energie)
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- Praktische Cloud-Technologien-Erfahrung (bevorzugt Azure)
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Tasks
- Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery entwickeln
- Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität und Stabilität sicherstellen
- Moderne Frameworks einsetzen
- Robuste, skalierbare Architekturen entwickeln
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- Bestehende Services optimieren
- Bestehende Services in Plattformen integrieren
- Python-, SQL- und Spark-Code implementieren
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- Machine-Learning-Modelle produktiv betreiben
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Tools & Technologies
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Benefits
Other Benefits
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
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About the Company
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IT
Description
Das Unternehmen steht in direktem Endkundenkontakt und umfasst alle AMAG Garagenbetriebe, Carosserie Center und Occassions Center.
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