The AI Job Search Engine
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
Description
In dieser spannenden Position analysierst du Schwachstellen in produzierenden Unternehmen und entwickelst ein Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung. Du untersuchst verschiedene Methoden und konzipierst innovative Anwendungen, um Anomalien automatisiert zu erkennen.
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Requirements
- •Studium in CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- •Technisches Grundverständnis von KI, Industrieprozessen und MS-Office
- •Programmierkenntnisse wünschenswert
Education
Tasks
- •Typische Schwachstellen in produzierenden Unternehmen analysieren
- •Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung entwickeln
- •Geeignete Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung untersuchen
- •Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung konzipieren
- •Optional ein Modell zur Erkennung von Anomalien programmieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Zeiteinteilung
Diverse Work
- •Eigenständiges Arbeiten
- FIR e. V. an der RWTH AachenPart-timeRemoteNot specifiedAachen
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Thema KI-unterstützte Schnittstellenanbindung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: KI-Prüfkatalog(m/w/x)
Part-timeInternshipRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser spannenden Position analysierst du Schwachstellen in produzierenden Unternehmen und entwickelst ein Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung. Du untersuchst verschiedene Methoden und konzipierst innovative Anwendungen, um Anomalien automatisiert zu erkennen.
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Requirements
- •Studium in CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing oder vergleichbar
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- •Technisches Grundverständnis von KI, Industrieprozessen und MS-Office
- •Programmierkenntnisse wünschenswert
Education
Tasks
- •Typische Schwachstellen in produzierenden Unternehmen analysieren
- •Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung entwickeln
- •Geeignete Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung untersuchen
- •Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung konzipieren
- •Optional ein Modell zur Erkennung von Anomalien programmieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Zeiteinteilung
Diverse Work
- •Eigenständiges Arbeiten
About the Company
FIR e. V. an der RWTH Aachen
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen optimiert Unternehmensprozesse durch digitale Lösungen und fördert den digitalen Wandel in der Produktion.
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Einsatz von KI-Agenten im Bereich der Process Intelligence(m/w/x)
Part-timeRemoteNot specifiedAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Thema KI-unterstützte Schnittstellenanbindung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: KI-Prüfkatalog(m/w/x)
Part-timeInternshipRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen