0010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Analytics Senior Analyst(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSenior
Frankfurt am Main
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000010 Deutsche Bank Aktiengesellschaft
Analytics Senior Analyst(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung prädiktiver Modelle zur Identifizierung von Cross- und Upselling-Potenzialen im Wealth Management. Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und Kenntnisse in Python, SQL, BigQuery erforderlich. Umfassende Gesundheitsförderung mit mentaler Unterstützung und Check-up-Angeboten.
Requirements
- Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Studiengang
- Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
- Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist, analytische Denkweise, hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
- Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und gute Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks
- Ausgeprägte Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery, weitergehende Programmierkenntnisse wünschenswert
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt GCP)
- Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)
Tasks
- Prädiktive Modelle erstellen und integrieren
- Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management identifizieren
- Vertriebsteams bei der datengetriebenen Ansprache unterstützen
- Datenbasierte Strategien verständlich kommunizieren
- Innovative Lösungen zur Steigerung der Vertriebsergebnisse implementieren
- Datamining-Systeme konzeptionell und technisch weiterentwickeln
- Statistische Methoden und Workflows stetig überprüfen und weiterentwickeln
- Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Implementierung konzipieren
- Analysen und Prognosen automatisieren, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen
- Kreative Analyse- und Prognose-Verfahren mit Data Mining- und Machine Learning-Techniken entwickeln
- Analytische Projektmodule für Big Data Anwendungen designen
- Analytische Module in bestehende BI und Big Data Landschaften einbetten
- Produktiv laufende analytische Modelle validieren und rekalibrieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud-Infrastrukturen
- GCP
Benefits
Mental Health Support
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Family Support
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Retirement Plans
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen
Company Bike
- Firmenfahrrad
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
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Requirements
- Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Studiengang
- Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
- Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist, analytische Denkweise, hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
- Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und gute Kenntnisse in Machine Learning-Frameworks
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Tasks
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- Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management identifizieren
- Vertriebsteams bei der datengetriebenen Ansprache unterstützen
- Datenbasierte Strategien verständlich kommunizieren
- Innovative Lösungen zur Steigerung der Vertriebsergebnisse implementieren
- Datamining-Systeme konzeptionell und technisch weiterentwickeln
- Statistische Methoden und Workflows stetig überprüfen und weiterentwickeln
- Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Implementierung konzipieren
- Analysen und Prognosen automatisieren, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen
- Kreative Analyse- und Prognose-Verfahren mit Data Mining- und Machine Learning-Techniken entwickeln
- Analytische Projektmodule für Big Data Anwendungen designen
- Analytische Module in bestehende BI und Big Data Landschaften einbetten
- Produktiv laufende analytische Modelle validieren und rekalibrieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- BigQuery
- Cloud-Infrastrukturen
- GCP
Benefits
Mental Health Support
- Beratung in schwierigen Lebenssituationen
- Förderung mentaler Gesundheit
- Beratung zur gesunden Lebensführung
Healthcare & Fitness
- Umfangreiche Check-up Untersuchungen
- Impfangebote
- FitnessCenter Job
Family Support
- Unterstützung durch den pme Familienservice
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Retirement Plans
- Beitragspläne für Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen
Company Bike
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Public Transport Subsidies
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About the Company
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