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Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)

Hamburg, Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
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Konzeption und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen bei führendem E-Commerce-Unternehmen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und dbt erforderlich. Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen für Retail-Media-Partner.

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
  • Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
  • Fundierte Kenntnisse im Data Modeling für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
  • Solides Verständnis von Frontend-Tracking und Web Analytics Implementierung (z. B. GA4)
  • Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) und Cloud-Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
  • Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
  • Hohe Eigenständigkeit und Projektmanagementfähigkeiten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Stakeholder-Zusammenarbeit
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Teamorientierte Arbeitsweise und Erfahrung mit cross-funktionalen Teams
  • Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
  • Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Tasks

  • Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten
  • Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
  • Reporting für Retail-Media-Partner ermöglichen
  • Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln und implementieren
  • Anforderungen von Business-Stakeholdern berücksichtigen
  • Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
  • Reporting-Funktionalitäten für Advertising-Plattform ausbauen
  • Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg sicherstellen
  • Eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • dbt
  • Web Analytics
  • GA4
  • Dagster
  • Airflow
  • Google BigQuery
  • AWS Redshift
  • CI/CD
  • GitLab CI/CD
  • Terraform
  • Docker
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