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Analytics Engineer - Shop Analytics(m/w/x)
Konzeption, Aufbau und Wartung von Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Retail-Media-Reporting. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit sehr guten SQL- und dbt-Kenntnissen erforderlich. Automatisierte Reporting-Lösungen mit Fokus auf Frontend-Tracking und GA4.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt)
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und Web Analytics Implementierung (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow)
- Erfahrung mit Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken (Partitionierung, Clustering)
- Hohe Eigenständigkeit und Projektmanagementfähigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise und cross-funktionale Zusammenarbeit
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
Tasks
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten
- Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
- Reporting für Retail-Media-Partner ermöglichen
- Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln und implementieren
- Anforderungen von Business-Stakeholdern berücksichtigen
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
- Reporting-Funktionalitäten für Advertising-Plattform ausbauen
- Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg sicherstellen
- Eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- dbt
- GA4
- Dagster
- Airflow
- Google BigQuery
- AWS Redshift
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Docker
Not a perfect match?
- ABOUT YOUFull-timeOn-siteExperiencedHamburg
- ABOUT YOU
Senior Data Analyst - Shop Analytics(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorHamburg - ABOUT YOU
Senior Data Analyst - Recommendation(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorHamburg - ABOUT YOU
Staff Data Engineer(m/w/x)
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Senior Data Analyst(m/w/x)
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- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt)
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- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und Web Analytics Implementierung (z. B. GA4)
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow)
- Erfahrung mit Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken (Partitionierung, Clustering)
- Hohe Eigenständigkeit und Projektmanagementfähigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Teamorientierte Arbeitsweise und cross-funktionale Zusammenarbeit
- Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform)
- Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)
Tasks
- Robuste und skalierbare Data Pipelines konzipieren, aufbauen und warten
- Umfassende Shop-Performance-Analysen ermöglichen
- Reporting für Retail-Media-Partner ermöglichen
- Automatisierte Reporting-Lösungen entwickeln und implementieren
- Anforderungen von Business-Stakeholdern berücksichtigen
- Revenue-Attribution-Modelle weiterentwickeln
- Reporting-Funktionalitäten für Advertising-Plattform ausbauen
- Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg sicherstellen
- Eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammenarbeiten
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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ABOUT YOU
Industry
IT
Description
The company empowers acceptance and shapes an inclusive, fair, and circular fashion culture.
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