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INInstitut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)

Akademischer Mitarbeiter:in mit der Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion(m/w/x)

Garmisch-Partenkirchen
Part-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
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Entwicklung generativer neuronaler Netze für Radar-QPE und kombinierten Radar-Pluviometer-Produkten. Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik oder Informatik erforderlich. Berufsbegleitende Promotion, flexible Arbeitszeitmodelle.

Requirements

  • Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
  • Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python
  • Grundkenntnisse Deep Learning, vorzugsweise PyTorch
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows
  • Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung
  • Fähigkeit, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Generatives künstliches neuronales Netz für probabilistische Radar-QPE entwickeln
  • Generatives KNN um Pluviometerdaten zur Erstellung eines kombinierten Radar-Pluviometer-Produkts erweitern
  • KI-basierte Qualitätskontrollmethode für Radardaten entwickeln
  • Entwickelte Methoden auf europäischer Ebene anhand von Daten des Radarnetzwerks OPERA anwenden und evaluieren

Education

  • Master's degree

Languages

  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch

Benefits

Career Advancement

  • Berufsbegleitende Promotion

Mentorship & Coaching

  • Zielgerichtete Einarbeitung

Learning & Development

  • Weiterqualifizierungsangebote

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Gleitzeit
  • Homeoffice
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