Atos Group
AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Frankfurt am Main, Fürth, Essen, München, Hamburg, Düsseldorf, Stuttgart
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ATAtos Group
AI Solution Architect – Forward Deployed(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Design und Integration skalierbarer KI-Systeme für Kunden, Beratung von IT-Entscheidern auf Board-Ebene. Über 5 Jahre Berufserfahrung mit KI-Technologiestacks und MLOps-Lifecycle erforderlich. Teilzeitoption, Sabbatical und 30 Tage Jahresurlaub.
Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder verwandten Studiengängen
- Umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre)
- Sehr gute praktische Erfahrungen mit KI-Technologiestacks
- Tiefgehende Kenntnisse aktueller KI-Methoden, Richtlinien und Best-Practices
- Kenntnisse der KI-Entwicklung entlang des gesamten MLOps Lifecycles
- Beherrschung moderner Datenarchitekturen und Data Engineering Konzepte
- Tiefgehende Kenntnisse Cloud-gestützter KI-Plattformen und Agentic AI-Frameworks
- Fähigkeit zur fachlichen Führung von Architekten, Entwicklern und Beratern
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Public Cloud Plattform
- Von Vorteil: Kenntnisse zeitgemäßer on-premise Lösungen oder HPC
- Projekterfahrung im Design und Implementierung modularer KI-Lösungen
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes
- Hohes Maß an nationaler Mobilität
Tasks
- End-to-End-Verantwortung für Kundenprojekte übernehmen
- IT-Entscheider:innen auf Board-Ebene direkt beraten
- KI-Lösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Optimierung designen
- Prototypen, POCs und vollständige Lösungen entwickeln
- Skalierbare KI-Systeme in bestehende IT-Landschaften integrieren
- Wiederverwendbare Lösungsbausteine und Referenzarchitekturen identifizieren
- Das interne KI-Lösungsportfolio kuratieren und weiterentwickeln
- KI-Markttrends, neue Technologien und Frameworks evaluieren
- Vertrieb bei der Akquise und Erstellung technischer Proposals unterstützen
- Up- und Cross-Selling-Potenziale bei Bestandskund:innen identifizieren
- Fachbeiträge verfassen und das Unternehmen auf Konferenzen repräsentieren
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Snowflake
- MS Fabric
- AWS
- Azure
- GCP
- IONOS
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Wahlarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Sabbatical
More Vacation Days
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Informal Culture
- Nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk
Learning & Development
- Vielfältige Lernmöglichkeiten
- Schulungs- und Ausbildungsprogramm
Healthcare & Fitness
- Umfassende Gesundheitsprogramme
Other Benefits
- Betriebliche Inklusionsvereinbarung
Ergonomic Workplace
- Barrierefreies Arbeitsumfeld
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Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - ATOS International
Modern Data Platforms Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
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AI/ML
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Requirements
- Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder verwandten Studiengängen
- Umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre)
- Sehr gute praktische Erfahrungen mit KI-Technologiestacks
- Tiefgehende Kenntnisse aktueller KI-Methoden, Richtlinien und Best-Practices
- Kenntnisse der KI-Entwicklung entlang des gesamten MLOps Lifecycles
- Beherrschung moderner Datenarchitekturen und Data Engineering Konzepte
- Tiefgehende Kenntnisse Cloud-gestützter KI-Plattformen und Agentic AI-Frameworks
- Fähigkeit zur fachlichen Führung von Architekten, Entwicklern und Beratern
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Public Cloud Plattform
- Von Vorteil: Kenntnisse zeitgemäßer on-premise Lösungen oder HPC
- Projekterfahrung im Design und Implementierung modularer KI-Lösungen
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes
- Hohes Maß an nationaler Mobilität
Tasks
- End-to-End-Verantwortung für Kundenprojekte übernehmen
- IT-Entscheider:innen auf Board-Ebene direkt beraten
- KI-Lösungen von der Anforderungsanalyse bis zur Optimierung designen
- Prototypen, POCs und vollständige Lösungen entwickeln
- Skalierbare KI-Systeme in bestehende IT-Landschaften integrieren
- Wiederverwendbare Lösungsbausteine und Referenzarchitekturen identifizieren
- Das interne KI-Lösungsportfolio kuratieren und weiterentwickeln
- KI-Markttrends, neue Technologien und Frameworks evaluieren
- Vertrieb bei der Akquise und Erstellung technischer Proposals unterstützen
- Up- und Cross-Selling-Potenziale bei Bestandskund:innen identifizieren
- Fachbeiträge verfassen und das Unternehmen auf Konferenzen repräsentieren
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Snowflake
- MS Fabric
- AWS
- Azure
- GCP
- IONOS
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Teilzeit
- Wahlarbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
- Homeoffice
Workation & Sabbatical
- Sabbatical
More Vacation Days
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Informal Culture
- Nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk
Learning & Development
- Vielfältige Lernmöglichkeiten
- Schulungs- und Ausbildungsprogramm
Healthcare & Fitness
- Umfassende Gesundheitsprogramme
Other Benefits
- Betriebliche Inklusionsvereinbarung
Ergonomic Workplace
- Barrierefreies Arbeitsumfeld
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IT
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